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# System prepended metadata

title: Google GCP GCE 怎麼選擇 VM 配置

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# Google GCP GCE 怎麼選擇 VM 配置
[TOC]
## CPU & 記憶體
### 分類
#### 1. 一般用途 (性價比較高)
![](https://hackmd.io/_uploads/S1PvRPQvh.png)
* Cost Optimized (成本最佳化)
    * 特點
        * 成本低
        * 比 N1 系列便宜 31%
    * 系列
        * E2
    * 適合情境
        * Web Server
        * 企業內的軟體應用系統(Steady-State Line of Business Application)
        * 小或中型資料庫
* Balanced (均衡)
    * 特點
        * 較客製化
        * 支援較多功能
    * 系列
        * N2
        * N2D
    * 適合情境
        * Web Server
        * 企業系統
        * 中型資料庫
* Scale-out Optimized (擴張最佳化)
    * 特點
        * 性價比高
        * 適合水平擴張
    * 系列
        * T2D
    * 適合情境
        * Web Server
        * 容器化微服務

#### 2. 工作負載最佳化
![](https://hackmd.io/_uploads/SkTDeOmDn.png)
* Compute Optimized (運算最佳化)
    * 特點
        * 核心運算能力最高
        * 適合處理複雜的運算工作
        * NUMA (Non-uniform memory access)
    * 系列
        * C2
        * C2D
    * 適合情境
        * 科學運算
        * 大型遊戲
* Memory Optimized (記憶體最佳化)
    * 特點
        * 適合需要大量記憶體空間的運算工作
        * 每 GB 記憶體的價格最低
    * 系列
        * M1
        * M2
    * 適合情境
        * 大型記憶體資料庫
* Accelerator Optimized
    * 特點
        * 最高 GPU 性能
        * 適合 AI 和機器學習的運算工作
    * 系列
        * A2
    * 適合情境
        * 機器學習
### 名稱拆解
* n2d-highcpu-64
    * n2d
        表示 CPU 是 N2D 系列
        :::info
        有 D 表示 CPU 是 AMD 平台
        * N2 (Intel)
        * N2D (AMD)
        :::
    * highcpu
        表示 CPU 種類是運算最佳化
        :::info
        CPU 種類名稱 & CPU 和記憶體的比例(大約)
        * standard (標準 1:4)
        * highcpu (運算最佳化 1:1)
        * highmem (記憶體最佳化 1:8)
        * megamem (記憶體最佳化 - 更高 1:15)
        * ultramem (記憶體最佳化 - 最高 1:30)
        :::
    * 64
        * vCPU (虛擬 CPU) 數量有 64 個
* m1-megamem-96
    * m1 系列
    * 記憶體最佳化
    * 96 個 vCPU
### 選擇方式
* 不要選過高的性能，會浪費錢
    * 需要多少的 CPU 和記憶體
    * 有沒有 CPU 和記憶體是不需要的
* 使用建議配置
    * VM 建好後在建議(Recommendation) 欄位會有調整配置的建議
    ![](https://hackmd.io/_uploads/SyBq2u7P3.png)
* 自訂配置
    * 選完 CPU 系列後，機器類型選自訂(Custom)
    * 自訂 CPU 核心數量、記憶體大小
    ![](https://hackmd.io/_uploads/ryeBTdXwh.png)
    
## DISK
### 磁碟類型
* [網路磁碟](https://cloud.google.com/compute/docs/disks/performance?hl=zh-cn#regional-persistent-disks_1)
    ![](https://hackmd.io/_uploads/ByJYQFmP3.png)
    * 透過網路連接 VM 和磁碟，延遲時間較長
    * 分為四種類型
        * 標準 HDD(最慢)
        * 平衡 SSD (一般)
        * 性能 SSD (更快)
        * 極端 SSD (最快)
            * 讀 (IOPS 15000~120000)
            * 寫 (IOPS 15000~120000)
        ::: info
        IOPS (Input/Output Operations Per Second)
        磁碟每秒讀寫次數
        :::
* 本地磁碟 (Local SSD)
    * 磁碟直接連接 VM，延遲較短且讀寫速度最快
    * 使用 SSD
    * 只有 N1, N2, N2D, C2, C2D, M3 有支援
    * 分為兩種介面
        * SCSI
            * 讀 (IOPS 100000~900000)
            * 寫 (IOPS 70000~800000)
        * NVMe (性能最佳化)
            * 讀 (IOPS 170000~2400000)
            * 寫 (IOPS 90000~1200000)
### 選擇方式
* 磁碟空間
* 讀寫速度
* 選擇的 CPU 類型是否支援選擇的磁碟類型
    * ex : E2 和 T2D 不支援 Local SSD 
## 選擇範例
* requirement
    1. 16 vCPU
    2. 本地 SSD
    3. 較低記憶體
![](https://hackmd.io/_uploads/rJj8cKQwn.png)
* 篩選步驟
    1. Local SSD 只有 N1, N2, N2D, C2, C2D, M3 有支援
    2. 找出符合 16 vCPU 的方案
    3. Less Memory 所以選 highcpu (CPU:記憶體 = 1:1)
    4. 剩下 N1, N2, N2D
    5. 其他比較 (ex : 比價、額外功能...)
        * [比價 (USD)](https://cloud.google.com/compute/all-pricing?_ga=2.31543486.-1039018011.1677690330&_gac=1.20703818.1686495840.CjwKCAjw4ZWkBhA4EiwAVJXwqdXkXLjpTq9fLHVauAtMb7xbUeHFDSZsbTZjvTi_Tao0x41BTOSXwBoC82IQAvD_BwE&hl=zh-tw)
            * 一般
                |類型|按時數計費|按月計費|
                |----|----|----|
                |N1|0.5672|289.84|
                |N2|0.5736|334.98| 
                |N2D|0.4990|291.42| 
            * [搶占式](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/preemptible?hl=zh-cn) (較便宜，最多折 75%，但可用性較低)
                |類型|按時數計費|按月計費|
                |----|----|----|
                |N1|0.1200|87.60|
                |N2|0.1388|101.32| 
                |N2D|0.1208|88.18|
        * [估價工具](https://cloud.google.com/products/calculator?hl=zh-tw)
## reference
* https://www.youtube.com/watch?v=OJ7exygl87s&ab_channel=GoogleCloudTech
* https://www.highercloud.com.tw/architect-gcp-gce?%2Farchitect-gcp-gce
* https://hackmd.io/@xsggt/BJ2vVPEkv