# 分析一:測度論 1 (Part 1) - Sigma Algebra
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## 課程影片:測度論 1 (00:00:00~00:31:00)
{%youtube b_X_nV_mABQ %}
## 例子:Sigma Algebrra
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假定 $X$ 是一個集合,$\mathscr A \subseteq P(X)$ 是一個由 $X$ 的多個子集形成的搜集。假定 $\mathscr A$ 中的元素滿足下面 2 點:
1. **母集合在裡面**:
$$
X \in \mathscr A
$$
2. **「取補集」有封閉性**:
$$
A \in \mathscr A \Rightarrow A^c \in \mathscr A
$$
3. **「取可數聯集」有封閉性**:對於任意 $(A_i)_{i \in \Bbb N}$,其中對於任意 $n \in \Bbb N$,都有 $A_n \in \mathscr A$。那麼:
$$
\bigcup_{i = 1}^{\infty}A_{i} \in \mathscr A
$$
則稱 $\mathscr A$ 是一個 $X$ 上的 *sigma algebra*。任意 $\mathscr A$ 中的元素稱為一個 *measurable set*。
:::
其中,第三點等價於交集的版本:假定對於所有 $n \in \Bbb N$,$A_n \in \mathscr A$,那麼不只他們聯集起來會在 $\mathscr A$ 中,他們的交集也會。也就是:
$$
\bigcap_{i = 1}^{\infty}A_i \in \mathscr A
$$
這是因為上面這個東西可以用聯集跟補集操作取代:
$$
\bigcap_{i = 1}^{\infty}A_n = \left(\bigcup_{i = 1}^{\infty}A_i^{c}\right)^c
$$
所以根據 *sigma algebra* 上面的三個性質,就可以知道他也會在 $\mathscr A$ 裡面。
### 定義:Measurable Space
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假定 $X$ 是一個集合。若 $m_X$ 是一個 $X$ 上的 *sigma algebra*,則有序對 $(X, m_X)$ 稱為一個 *measurable space*。
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跟在數學上大部分的「空間」類似,有時候會直接用「$X$ 是一個 *measurable space*」這種簡化的表達方式去簡稱「$(X, m_X)$ 是一個 *measurable space*」。
### 定義:Measurable Map
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假定 $(X, m_X)$ 與 $(Y, m_Y)$ 是兩個 *measurable space*,且 $f$ 是 $X$ 到 $Y$ 的映射:
$$
f : X \to Y
$$
假定對於任意 $m_Y$ 中的集合 $A$,他的 *preimage* 都在 $m_X$ 中:
$$
f^{-1}(A) \in m_X \quad \forall A \in m_Y
$$
則稱 $f$ 是一個 $(m_X, m_Y)$*-measurable map*。
:::
在定義域與對應域的 *sigma algebra* 清楚時,有時候也會直接說這個映射是 *measurable map*。
## 觀察:一個子集族生成的 Sigma Algebra
類似拓樸空間跟其他代數結構的討論,這邊想問的問題是:預先給定一堆子集之後,包含這個子集的「最小 *sigma algebra*」會是什麼?
### 觀察:Sigma Algebra 的交集仍然是 Sigma Algebra
:::danger
假定 $(\mathscr A_j)_{j \in J}$ 是一族 $X$ 上的 *sigma algebra*,則他們的交集:
$$
\bigcap_{j \in J}\mathscr A_j
$$
也會是一個 *sigma algebra*
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驗證上面 3 條公理嘛。比如說第一條因為每一個 $\mathscr A_j$ 都是 *sigma algebra*,所以:
$$
X \in \mathscr A_j \quad \forall j
$$
但這就表示 $X$ 在他們所有的交集裡面:
$$
X \in \bigcap_{j \in J} \mathscr A_j
$$
補集也是類似:假定 $A$ 是一個裡面的集合,則:
$$
A^c \in \mathscr A_j \quad \forall j
$$
所以:
$$
A^c \in \bigcap_{j \in J} \mathscr A_j
$$
最後,假定 $(A_i)_{i \in I}$ 是那個交集裡面的一族元素,其中 $I$ 是一個可數集。因為 $(A_i)_{i \in I}$ 在那個交集裡,所以:
$$
A_{i} \in \mathscr A_j \quad \forall i \in I, j \in J
$$
因為每一個 $\mathscr A_j$ 都是 *sigma algebra*,所以:
$$
\bigcup_{i \in I} A_i \in \mathscr A_j \quad \forall j \in J
$$
既然在每一個 $\mathscr A_j$ 裡面,自然也會在所有 $\mathscr A_j$ 的交集裡面:
$$
\bigcup_{i \in I} A_i \in \bigcap_{j \in J} \mathscr A_j
$$
### 觀察:包含一個子集族的最小 Sigma Algebra
:::danger
假定 $X$ 是一個集合,$S \subseteq P(X)$ 是一個 $X$ 中的子集族。則 $X$ 上所有包含 $S$ 的 *sigma algebra* 交集所形成的 *sigma algebra*:
$$
\mathscr A(S) = \bigcap_{S \subseteq \mathscr A \subseteq P(X)} \mathscr A
$$
是包含 $S$ 的最小 *sigma algebra*。這個 *sigma algebra* 又稱作 *sigma algebra generated by* $S$。
:::
前面證明過這個交集會是 *sigma algebra* 了,而最小也很顯然,任意包含 $S$ 的 *sigma algebra* 都會是 $\mathscr A(S)$ 那個交集中,拿去交集的一個 *sigma algebra*。所以:
$$
\mathscr A(S) = \underbrace{\mathscr A' \cap \mathscr A(S)}_{ \subseteq \mathscr A'}
$$
因此就證明了任何包含 $S$ 的 *sigma algebra* 都會包含 $\mathscr A(S)$。
其中一個例子是拿一個拓樸上的所有開集去生成 *sigma algebra*,生成出來的 *sigma algebra* 就稱作 *Borel Algebra*。即:假定 $(X, \mathscr T_X)$ 是一個拓樸空間。則由 $X$ 的所有開集導出的 *sigma algebra*:
$$
\mathcal B_X = \mathscr A(\mathscr T_X)
$$
稱為這個拓樸空間的 *Borel Algebra*。
跟其他代數結構不太一樣的地方是:這邊的「最小」的 *sigma algebra* 沒有一個固定的生成方式 (對比於拓樸空間可以用有限交集再任意聯集去生成所有這樣的集合),所以證明的時候,不太能暴力寫出裡面任意元素的長相,要往其他方向去思考。
## 定義:Initial Sigma Algebra
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假定 $(Y_j, m_{j})_{j \in J}$ 是一族 *measurable space*。$(f_j)_{j \in J}$ 為一族 $X$ 到 $Y_{j}$ 的函數:
$$
f_j : X \to Y_j \quad (j \in J)
$$
收集所有 $Y_j$ 中的所有 *measurable set* 對 $f_j$ 的 *preimage* 的搜集。並考慮由該搜集生成的 *sigma algebra*:
$$
\mathscr A\left(\bigcup_{j \in J}\{ f^{-1}(A) \mid A \in m_{j}\}\right)
$$
則該 *sigma algebra* 是 $X$ 中能使 $(f_j)_{j \in J}$ 都 *measurable* 的最小 *sigma algebra*,稱為 $(f_{j})_{j \in J}$ 導出的 *initial topology*。
:::
### 定義:Trace Sigma Algebra
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假定 $(X, m)$ 是一個 *measurable space*,$A \subseteq X$ 是一個 $X$ 的子集。則 $Y$ 上能使映射:
$$
\begin{align}
I : A &\to X
\newline
x &\mapsto x
\end{align}
$$
為 *measurable map* 的最粗 *sigma algebra*,稱為 *trace sigma algebra*,以 $m\rvert_{A}$ 或 $m_{\cap A}$ 表示。
:::
### 觀察:Trace Sigma Algebra 就是取交集
前面只有說他要是一個包含:
$$
S = \{I^{-1}(E) \mid E \in m\}
$$
的最小 *sigma algebra*。由 $I^{-1}$ 的意思:
$$
I^{-1}(E) = (E \cap A)
$$
所以其實跟下面這個集合一樣:
$$
S = \{E \cap A \mid E \in m\}
$$
這邊要說的是:這個東西自己就是一個 $A$ 上的 *sigma algebra*,也就是:
$$
S = \mathscr A_A(S)
$$
:::danger
假定 $(X, m)$ 是一個 *measurable space*,$A \subseteq X$ 是一個 $X$ 的子集。則 $Y$ 上的 *trace sigma algebra* 是以下集合:
$$
\{E \cap A \mid E \in m\}
$$
:::
首先,這個 $m'$ 會是一個 $A$ 上的 *sigma algebra*,因為 $A = A \cap X$,所以 $A$ 自己一定在 $m\vert_{A}$ 當中。而且取補集與聯集都有封閉性,因為:
$$
A \setminus (E\cap A) = A \cap \underbrace{(X \setminus E)}_{\in m} \in S
$$
以及:
$$
\bigcup (E_i \cap A) = \underbrace{\left(\bigcup E_i\right)}_{\in m}\cap Ain S
$$
所以 $S$ 自己就是一個包含 $S$ 的 *sigma algebra*。因此:
$$
S \subseteq S \Rightarrow \mathscr A_A(S) \subseteq S
$$
但是另外一方面, $S$ 一定要包含在自己生成的 *sigma algebra* 中,所以:
$$
S \subseteq \mathscr A_A(S)
$$
因此:
$$
S = \mathscr A_A(S)
$$
### 定義:Product Sigma Algebra
:::warning
假定 $(Y_1, m_{1})$ 與 $(Y_1, m_{1})$ 是兩個 *measurable space*。定義映射 $P_1, P_2$ 為:
$$
\begin{align}
P_1 : Y_1 \times Y_2 &\to Y_1
\newline
(y_1, y_2) & \mapsto y_1
\end{align}
$$
以及:
$$
\begin{align}
P_2 : Y_1 \times Y_2 &\to Y_2
\newline
(y_1, y_2) & \mapsto y_2
\end{align}
$$
則 $Y_1 \times Y_2$ 中,由 $\{P_1, P_2\}$ 導出的 *initial topology*,稱為 $Y_1 \times Y_2$ 的 *product topology*。
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### 觀察:Product Sigma Algebra 的長相
:::danger
假定 $(Y_1, m_{1})$ 與 $(Y_1, m_{1})$ 是兩個 *measurable space*。則下列 2 個 $(Y_1 \times Y_2)$ 上的 *sigma algebra* 是相等的:
1. $\{P_1, P_2\}$ 的 *initial sigma algebra*
2. 由以下集合生成的 *sigma algebra*
$$
\{A_1 \times A_2 \mid A_1 \in m_1, A_2 \in m_2\}
$$
為了方便,用 $m_1 \boxtimes m_2$ 來表示這個 *sigma algebra*:
$$
m_1 \boxtimes m_2 = \mathscr A(\{A_1 \times A_2 \mid A_1 \in m_1, A_2 \in m_2\})
$$
:::
每一個 $A_1 \times A_2$ 又稱作一個 *measurable rectangle*。跟剛剛的子空間不一樣的是:這裡是「生成」,而不是 *preimage* 之後就自動變成一個 *sigma algebra*。
## 定義:Final Sigma Algebra
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假定 $Y$ 是一個集合,$(X_j, m_j)_{j \in J}$ 是一系列的 *measurable space*,且 $(f_j)_{j \in J}$ 是如下的函數:
$$
f_{j} : X_j \to Y
$$
收集 $Y$ 中所有「*preimage* 落在每一個 $m_j$ 中」的集合:
$$
\{A \subseteq Y \mid f^{-1}(A) \in m_j \quad \forall j \in J\}
$$
該集合導出的拓樸為「使所有 $f_j$ *measurable*」的最細拓樸。
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## 觀察:對應域的子集族可測,就是生成
對應域 *sigma algebra* 的生成集的 *preimage* 都可測,那麼這個 *map* 就會自動在整個 *sigma algebra* 上 *measurable*。
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假定 $(X, m)$ 是一個 *measurable space*,$Y$ 是一個集合,且 $S \subseteq P(Y)$。假定 $f$:
$$
f : X \to Y
$$
是一個映射,則下列兩個敘述等價:
$$
\begin{align}
&f \text{ is }(m, \mathscr A(S)) \text{-measurable}
\newline
&\iff f^{-1}(s) \in m \quad \forall s \in S
\end{align}
$$
:::
$\Rightarrow$ 方向由 *measurable* 的定義直接得到。因為很顯然有:
$$
S \subseteq \mathscr A(S)
$$
所以如果 $f$ 是 $(m, \mathscr A(S))$ *measurable*,那所有 $\mathscr A(S)$ 中的元素做 *preimage*,都會是 *measurable*。可是 $S$ 又是他的子集,所以就得到了右邊的敘述
$\Leftarrow$ 方向考慮 $Y$ 上的 *final sigma algebra*,假定它叫做 $\mathscr A'$。因為 *final sigma algebra* 收集了所有「*preimage* 後是個可測集」的那些集合,所以顯然包含了所有 $s$,因為條件已經說所有的 $f^{-1}(s)$ 都可測。因此:
$$
S \subseteq \mathscr A'
$$
既然是個包含了 $S$ 的 *sigma algebra*,那就也包含了 $S$ 導出的 *sigma algebra*:
$$
\mathscr A(S) \subseteq \mathscr A'
$$
但是 $\mathscr A'$ 收集了所有 $Y$ 中「*preimage* 後 *measurable*」的那些集合,而 $\mathscr A(S)$ 包含在裡面。所以所有 $\mathscr A(S)$ 中的集合做了 *preimage* 之後,也還是 *measurable*。所以這就證明了:
$$
f \text{ is }(m, \mathscr A(S))\text{-measurable}
$$