# 代數導論二 Week 5 (Part 2) - Polynomial Ring on Integral Domains [TOC] 這一章的重點是:$R$ 是 UFD 則 $R[x]$ 是一個 UFD。 ## 觀察:拿 Integral Domain 做時的性質 (P1) :::danger 假定 $R$ 是一個 *integral domain*,則: 1. 多項式相乘,次數相加:假定 $p(x), q(x) \in R[x]$,且兩者均不為 $0$。則: $$ \deg p(x)q(x) = \deg p(x) + \deg q(x) $$ 2. $R[x]$ 跟 $R$ 有一樣的 *unit*: $$ R[x]^{\times} = R^{\times} $$ ::: > 其中,$R[x]^{\times}$ 指的是 $R[x]$ 中的 *unit* 所形成的群; $R^{\times}$ 指得是 $R$ 中所有 *unit* 形成的群。 ### 證明:多項式相乘,次數相加 假定: $$ p(x) = \sum_{i = 0}^{n}a_i x_i \quad a_n \neq 0 $$ $$ q(x) = \sum_{i = 0}^{n}b_i x_i \quad b_m \neq 0 $$ 則兩者相乘之後的最高次項,恰好會是兩者各自的最高次項的相乘: $$ p(x)q(x) = a_nb_mx^{m + n} + \dots $$ 這是因為: $R$ 是一個 *integral domain*,而且 $a_n, b_m \neq 0$,所以: $$ a_n b_m \neq 0 $$ 因此最高次項不會乘完之後消失。所以這就證明了: $$ \deg p(x)q(x) = \deg p(x) + \deg q(x) $$ ### 證明:R[x] 跟 R 的 Unit 一樣 首先,顯然有: $$ R^{\times}\subseteq R[x]^{\times} $$ 因為有反元素的常數所形成的多項式,他在多項式環的反元素就找他的反元素形成的常數多項式就好了。所以只要證明另外一個方向。 假定: $$ u \in R[x]^{\times} $$ 由 *unit* 的定義: $$ \exists v \in R[x]^{\times}. uv = 1 $$ 因為 *unit* 不可能是 $0$,而且 $R$ 是 *integral domain*,所以套用次數的關係: $$ \deg uv = \deg u + \deg v = \deg 1 = 0 $$ 既然非零多項式的次數都是非負的,所以唯一的可能是: $$ \deg u = \deg v = 0 $$ 因此,$u, v$ 都是常數多項式。也就是: $$ u \in R \text{ and }v \in R $$ 而且 $uv = 1$,所以就證明了 $u$ 是 $R^{\times}$ 中的元素。 ## 定理:Intergral Domain 做出來的多項式是 Integral Domain :::danger 假定 $R$ 是一個 *integral domain*,則 $R[x]$ 也是一個 *integal domain*。 ::: > 就證明兩個非零的東西乘起來還是非零 假定 $a, b \in R[x]$,並且假定: $$ \deg a > 0 \text{ or }\deg b > 0 $$ 則依照次數相加的形質,有: $$ \deg ab = \deg a + \deg b > 0 \Rightarrow ab \neq 0 $$ 另外一方面,假定: $$ \deg a = 0 \text{ and }\deg b = 0 $$ 則: $$ a, b \in R $$ 因為 $R$ 是一個 *integral domain*,而且 $a, b \neq 0$,所以: $$ ab \neq 0 $$ ## 觀察:R[x]/(I) 跟 (R/I)[x] 同構 (C2) :::danger 假定 $R$ 是一個交換環,且 $I \lhd R$。則: 1. 乘上 $R$ 中的 *ideal* 之後,會得到 $R[x]$ 中的 *ideal*:假定 $I \lhd R$,則: $$ IR[x] \lhd R[x] $$ 2. 「*quotient* 係數在 $I$ 中的多項式」同構於「直接用 *quotient* 做多項式係數」:假定 $I \lhd R$,則: $$ R[x]/(IR[x]) \simeq (R/I)[x] $$ ::: > 有時候會定義: > > $$ > (I) = IR[x] > $$ > 考慮下面這個映射: $$ \begin{align} \psi : &R[x] \longrightarrow (R/I)[x] \newline &\sum_{i = 1}^{n}a_ix^i \mapsto \sum_{i = 1}^{n}\bar a_i x^i \end{align} $$ 這個映射很明顯是 *surjective*:因為給定一個 $\sum \bar a_i x^i$,至少在 $R[x]$ 中會有 $\sum a_i x^i$ 會送到他。 除此之外,他還是 *ring homomorphism*。因為 1. 既然: $$ \overline{a_i + b_j} = \bar a_i + \bar b_j $$ 所以有: $$ \psi(f + g) = \psi(f) + \psi(g) $$ 2. 另外一方面,因為有: $$ \overline{a_ib_j} = \bar a_i\bar b_j $$ 所以: $$ \psi (fg) = \psi(f) + \psi(g) $$ 因此, $\psi$ 是一個 *ring homomorphism*。而他的 *kernel* 是所有「每個係數都是 $I$ 中元素」的那些多項式: $$ \ker \psi = \{\sum_{i = 0}^{n}a_ix^i \mid a_i \in I\} $$ 而另外一方面, $IR[x]$ 照定義寫出來是: $$ IR[x] = \{\sum_{i = 1}^{m}a_i f_i(x) \mid a_i \in I, f_i(x) \in R[x]\} $$ 1. 首先,如果取: $$ f_i(x) = x^i $$ 那麼就會發現所有 $\ker \psi$ 的元素都會是滿足 $IR[x]$ 定義元素。所以: $$ \ker \psi \subseteq IR[x] $$ 2. 另外一方面,因為對於 $r \in R$,以及 $I$ 中的元素 $\alpha$,都有: $$ \alpha \in I \Rightarrow r \alpha \in I \quad \forall r \in R $$ 所以: $$ \psi (a_i f_i(x)) = 0 \quad \forall a_i \in I, f_i \in R[x] $$ 因為 $\psi$ 是 *homomorphism*,所以一堆 $a_if_i$ 加起來還是會被 $\psi$ 送到 $0$,因此就證明了: $$ IR[x] \subseteq \ker \psi $$ 兩邊的包函關係都有了,所以: $$ IR[x] = \ker \psi $$ 最後套用第一同構定理,就有: $$ R[x]/(IR[x]) \simeq (R/I)[x] $$ ### 推論:I 是 Prime Ideal 則 IR[x] 也是 (C3) :::danger 假定 $I$ 是一個 $R$ 中的 *prime ideal*,則 $IR[x]$ 也是一個 $R[x]$ 中的*prime dieal*。 ::: 因為 $I$ 是一個 $R$ 中的 *prime ideal*,所以 $R/I$ 是一個 *integral domain*,所以他做出來的多項式環也是一跟 *integral domain*: $$ (R/I)[x] \text{ is an integral domain} $$ 又因為有同構關係: $$ R[x]/(IR[x]) \simeq (R/I)[x] $$ 所以跟 $(R/I)[x]$ 同構的 $R[x]/(IR[x])$ 也是一個 *integral domain*: $$ R[x]/(IR[x]) \text{ is an integral domain} $$ 因為 *prime ideal* 等價於 *quotient* 之後得到 *integral domain*,所以: $$ IR[x] \text{ is a prime ideal in }R[x] $$ 其實逆敘述也是真的,但是後面才會證。 > Remark: it's not necessarily true if replace prime with maximal. Since this implies > > $$ > R/I \text{ is a field} > $$ > > Howerever > > $$ > (R/I)[x] \text{ is not necessarily a field} > $$ ## 定理:Field 做出來的多項式是 Euclidean Domain :::danger 假定 $F$ 是一個 *field*, 則: 1. $F[x]$ 是一個 *Euclidean Domain*: $$ \begin{align} &F \text{ is field} \newline & \Rightarrow F[x] \text{ is Euclidean Domain} \end{align} $$ 2. 「取多項式的次數」是一個 $F[x]$ 的 *norm*。 $$ \begin{align} N : F[x]\setminus\{0\} &\to \Bbb N \cup\{0\} \newline p(x) &\to \deg p(x) \end{align} $$ 是一個 $F[x]$ 的 *norm*。 3. 在使用「取次數」當 *norm* 的狀況下,除法商跟餘式是唯一的: $\forall a(x), b(x) \in F[x]\setminus \{0\},\quad \exists!\ q(x), r(x) \in F[x]$ s.t.: $$ a(x) = q(x)b(x) + r(x) $$ 其中: $$ r(x) = 0 \text{ or } \deg r < \deg b $$ ::: 首先證明存在性,假定 $\deg a < \deg b$,那沒什麼好證的,令: $$ q(x) = 0 $$ 以及: $$ r(x) = a(x) $$ 這樣就可以了。假定 $\deg a \geq \deg b$,令: $$ a(x) = \sum_{i = 1}^{n}a_ix^i \quad a_n \neq 0 $$ $$ b(x) = \sum_{i = 1}^{m}b_ix^i \quad a_m \neq 0 $$ 現在假定 $\deg a \geq \deg b$,所以 $n \geq m$。然後就是做長除法,令: $$ q_1(x) = (a_n\cdot b^{-1}_1)x^{n-m} $$ 因為 $F$ 是一個 *field*,所以 $b_1^{-1}$ 一定存在,因此 $q_1(x)$ 一定有定義。令: $$ r_1(x) = a(x) - q_1(x)b(x) $$ 這時候,因為 $a(x)$ 的最高次項被減掉了,所以: $$ \deg r_1 < n $$ 如果這時候發現 $\deg r_1 < m$ 那就做完了,取 $q_1$ 跟 $r_1$ 就做完了。如果沒有,就繼續做 ,做到 $\deg r_n < \deg b$ 或 $r_n = 0$ 其中一個發生。因為每一次都有 $\deg r_{i + 1} < \deg r_i$,所以有限次之後這個動作就會結束。假定做了 $k$ 次之後停下,也就是假定: $$ \begin{align} r_1(x) &= a(x) - q_1(x)b(x) \newline r_2(x) &= r_1(x) - q_2(x)b(x) \newline \vdots \newline r_{k}(x) &= r_{k-1}(x) - q_{k}(x)b(x) \end{align} $$ 其中: $$ \deg r_1 > \deg r_2 \dots > \deg r_{k-1} > \deg r_k $$ 且: $$ r_k = 0 \text{ or }\deg r_k < \deg b $$ 把左右通加總,並且左右消去 $r_1 \dots r_{k-1}$ 之後,就會得到: $$ \overbrace{r_k(x)}^{r(x)} = a(x) - \underbrace{\left(\sum_{i = 1}^{k}q_i(x)\right)}_{q(x)}b(x) $$ 這時候,就構造出一個 $q$ 和 $r$,使得 $$ a(x) = q(x) b(x) + r(x) $$ 且 $\deg r < \deg b$,或是 $r = 0$。 最後證明這樣的 $q$ 跟 $r$ 是**唯一的**。假定存在另外一個: $$ a = q b + r = q' b + r' $$ 移項得到: $$ b(q - q') = (r' - r) $$ 因為前提有 $b \neq 0$,加上 $F[x]$ 是一個 *integral domain*。所以如果 $(q - q') \neq 0$ 的話,就會有: $$ \deg b + \deg(q - q') = \deg (r - r') < \deg b $$ 於是就會發生: $$ \deg (q - q') < 0 $$ 但這是不可能的。所以唯一的可能就是: $$ (q - q') = 0 \Rightarrow q = q; $$ 因此帶回去,得到: $$ r = r' $$ ### 推論:Field 做出來的多項式是 PID 跟 UFD :::danger 假定 $F$ 是一個 *field*,則 $F[x]$ 是 *PID*,也是 *UFD* ::: $F[x]$ 都是 *Euclidean Domain* 了,所以也是 *PID* 跟 *UFD*。 If $0\neq I\lhd F[x]$, then $I=(f)$ where $$\deg f=\underset{0\neq h\in I}\min \deg h(x)$$.