# 高一下 Python多元選修作品集

## 1. 輸入二維串列的列與行的個數，以亂數產生串列的每個元素(1到99之間整數值)。

row=int(input("輸入列數:"))
line=int(input("輸入行數:"))
list = [[random.randint(1,99) for j in range(line)] for i in range(row)]
for i in range(row):
  for j in range(line):
    print(f"{list[i][j]:>2}", end=" ")
  print()

## 2. 終極密碼

import random as rd #匯入random套件
ansc = rd.randint(1,100)
max = 100
min = 1
i = 1
while(ansu != ansc):
  ansu = int(input(f"目前範圍 {min} ~ {max} ,請猜:"))
  if ansc < ansu:
    max = ansu-1
  elif ansc > ansu:
    min = ansu+1
  else:
    print(f"恭喜，你猜對了!總共猜了{i}次")
  i = i+1

## 3. 從網路抓取台積電2023年1月、2月股價資料，存到google試算表(名稱為'台積電股票資料')，1月份股價存到工作表'202301'，2月份股價存到工作表'202302'

# 認證
# 載入使用者認證模組
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
# 取得使用者金鑰
import gspread
from google.auth import default
creds, _ = default()
# 設定認證
gc = gspread.authorize(creds)

# 從網路讀取資料
import pandas as pd
url = 'https://www.twse.com.tw/exchangeReport/STOCK_DAY?response=html&date=20230101&stockNo=2330'
df1 = pd.read_html(url, header=1)[0]
url = 'https://www.twse.com.tw/exchangeReport/STOCK_DAY?response=html&date=20230201&stockNo=2330'
df2 = pd.read_html(url, header=1)[0]
# 設定試算表名稱
sheetname = '台積電股票資料'
# 新增試算表
sh = gc.create(sheetname)

# 新增工作表
sh.add_worksheet(title='202301', rows=50, cols=20)
sh.add_worksheet(title='202302', rows=50, cols=20)

wk1 = sh.worksheet("202301")
wk2 = sh.worksheet("202302")
# 在工作表第0列寫入欄位名稱(因df1.values沒有欄位名稱)
col_name = df1.columns.tolist()
wk1.append_row(col_name)
wk2.append_row(col_name)

# 新增資料
wk1.append_rows(df1.values.tolist())
wk2.append_rows(df2.values.tolist())

# 刪除原有工作表1(若在建立試算表就執行刪除工作表1，有可能尚未建立就要刪除，會出錯。所以放在程式最後面再刪除)
sh.del_worksheet(sh.worksheet("工作表1"))

202301
202302
## 4. 2022全年個股統計圖

# 需先下載台北黑體字型
!wget -O taipei_sans_tc_beta.ttf https://drive.google.com/uc?id=1eGAsTN1HBpJAkeVM57_C7ccp7hbgSz3_&export=download

def twodigit(n):  #將數值轉為二位數字串
    if(n < 10):
        retstr = '0' + str(n)
    else:
        retstr = str(n)
    return retstr

def convertDate(date):  #轉換民國日期(如111/03/31)為西元日期(如20220331)
    str1 = str(date)
    yearstr = str1[:3]  #取出民國年
    realyear = str(int(yearstr) + 1911)  #轉為西元年
    realdate = realyear + str1[4:6] + str1[7:9]  #組合日期
    return realdate

import pandas as pd
import os
import time
import matplotlib
matplotlib.font_manager.fontManager.addfont('taipei_sans_tc_beta.ttf')
matplotlib.rc('font', family='Taipei Sans TC Beta')


filepath = 'stockyear2022.csv'


if not os.path.isfile(filepath):  #如果檔案不存在就建立檔案
    dfall = pd.DataFrame() # 新增空的DataFrame
    for i in range(1, 13):  #取1到12數字
        url = f'https://www.twse.com.tw/exchangeReport/STOCK_DAY?response=html&date=2022{twodigit(i)}01&stockNo=2330'  #組合網址
        dftemp = pd.read_html(url, header=1)[0]
        dfall = pd.concat([dfall, dftemp], ignore_index=True) 
        time.sleep(0.12)
    dfall.to_csv(filepath, encoding='utf-8', index=False) #dfall已有索引欄位，故存成csv檔不需有索引欄位

df = pd.read_csv(filepath, encoding='utf-8')  #以pandas讀取檔案
for i in range(len(df['日期'])):  #轉換日期式為西元年格式
    df['日期'][i] = convertDate(df['日期'][i])
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])  #轉換日期欄位為日期格式
df.plot(kind='line', figsize=(12, 6), x='日期', y=['收盤價', '最低價', '最高價'],title ='2022年台積電統計圖')  #繪製統計圖