# LASS Linkit ONE Field Try > LASS Field Try 安裝筆記 ###### tags: `LASS` `Linkit ONE` --- [TOC] --- ## 0.硬體清單 * Linkit ONE 開發板(含電池、Wifi及GPS天線) * PM2.5 Sensor (擇一) * PMS1003 G1 * PMS3003 G3 * PMS5003 G5 * PMS5003T G5T * other... * 溫溼度感測器 (擇一) * DHT11 * DHT22 * SHT31 * other... 以下使用LinkIt ONE + PMS1003 + DHT11 的搭配來說明 ![](https://i.imgur.com/IgcdDa6.jpg) --- ## 1.硬體安裝 ### 1.1 : LinkIt ONE安裝電池、WIFI及GPS天線 (若要直接給定座標,則可不裝GPS天線) ![](https://i.imgur.com/XmKJZZq.jpg) > 這組的wifi天線不見了😭 <br /> ### 1.2 : 將PMS1003 G1感測器之排線剪斷 並將剪斷那端的P1(紫)、P2(橘)、P4(藍)、P5(綠)四條線壓上杜邦接頭,其餘的線則收納好 <br /> ### 1.3 : 將壓好的感測器排線接上LinkIt ONE: | LinkIt ONE | PMS1003 G1 | | ---------- | ---------- | | 5V | P1(紫) | | GND | P2(橘) | | TX | P4(藍) | | RX | P5(綠) | <br /> 紫色接至5V、橘色接至GND、藍色接至TX、綠色接至RX: ![](https://i.imgur.com/cdBTo0h.jpg) <br /> ### 1.4 : 接上溫溼度感測器DHT11: | LinkIt ONE | DHT11 | | -------- | -------- | | 3.3V | P1 | | DATA (D2) | P2 | | GND | P4 | <br /> 若使用非搭載在PCB的模組,DATA腳位須接上拉電阻: ![](https://i.imgur.com/nd41sSE.png) > ref : DHT11 Datasheet <br /> (注意這裡的DHT11是有用上拉電阻的,不過拍的角度&用熱縮包起來所以不明顯) ![](https://i.imgur.com/9sBC9eg.jpg) <br /> 複習一下接線圖: ![](https://i.imgur.com/kW5Avg6.png) > ref : https://lass.hackpad.tw/LASS-Field-Try-PM2.5-7xQSIilMeGU <br /> 將全部零件找個盒子或平台收納好,或者使用提供的3DP列印外殼: https://github.com/anemoneryu/LASS/tree/master/3dp/anemone ![](https://i.imgur.com/EhjfixY.png) > 其他組裝圖 > >可以先安裝PM2.5感測器與電池 >![](https://i.imgur.com/3frNbI7.jpg) > >鎖上開發板,注意這鋰電池在開發板下方 >![](https://i.imgur.com/ucgzArR.jpg) > >完成圖 >![](https://i.imgur.com/XfZ3F2O.jpg) >![](https://i.imgur.com/r20P96a.jpg) >![](https://i.imgur.com/sLTIKuM.jpg) > <br /> ## 2.軟體安裝 ### 2.1 : 初次使用LinkIt ONE者請先安裝SDK: https://docs.labs.mediatek.com/resource/linkit-one/en/getting-started/get-started-on-windows/install-the-arduino-ide-and-linkit-one-sdk ### 2.2 : 安裝專案所會用到的Library: https://github.com/anemoneryu/LASS/tree/master/Device_LinkItOne/Libraries > Arduino library安裝可參考: > http://skybow.pixnet.net/blog/post/106036427-%5Barduino%5D%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%9D%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E5%87%BD%E5%BC%8F%E5%BA%AB(library) ### 2.3 : 下載需要的主程式與設定檔LASS.ino 、 configuration.h https://github.com/anemoneryu/LASS/tree/master/Device_LinkItOne/LASS >原版Code未支援PMS1003及DHT11感測器,若有使用此兩種感測器請使用此連結版本的主程式及Library <br /> ### 2.4 : 執行主程式,點擊configuration.h分頁進行設定: **// STEP1部分:** #define WIFI_SSID "LASS"; > 請將雙引號中的 *LASS* 改成您的 WiFi 名稱 #define WIFI_PASS "LASS123456"; > 請將雙引號中的 *LASS123456* 改成您的 WiFi 密碼(若不需要密碼可以跳過) #define WIFI_AUTH LWIFI_WPA: >請設定與網關相同之認證設定,需要時請將 LWIFI_WPA 改為 LWIFI_WEP (若使用 WEP安全機制)或 LWIFI_OPEN(若不使用加密) <br /> **// STEP3部分:** #define DEVICE_ID "YOUR_DEVICE_NAME": >請將雙引號中的*YOUR_DEVICE_NAME*改成您自定的裝置名稱(任何字串皆可),Field Try 建議為 FT1_xxx **// STEP4部分:** #define FAKE_GPS 1 >若要使用實體GPS,請將FAKE_GPS設為0,並確保裝置的GPS訊號不會被屋頂等遮蔽。 >若FAKE_GPS 設1,則使用指定的座標位置。先打開google maps,在欲安裝的地圖位置點下滑鼠右鍵選擇[這是哪裡?],並記下畫面下方出現的經緯度,最後填入gps_lat[]及gps_lon[]中。 在要安裝的地點右鍵->點擊**這是哪裡?** ![](https://i.imgur.com/D7MFbx9.png) 畫面下方會出現該座標的經緯度,將數值輸入到configuration.h中的gps_lat[]及gps_lon[]兩個參數中 ![](https://i.imgur.com/jUvGhr8.png) >以虎科大 綜三館為例: const char gps_lat[]= "23.703489"; const char gps_lon[]= "120.431466"; 以上都修改完成後,將程式燒入至LinkIt ONE,並開啟終端機確認是否成功 <br /> ## 3.測試與接收資料 若是連接電腦,可直接從終端機查看輸出: ![](https://i.imgur.com/Hiym90H.png) <br /> 若Wifi以及MQTT的連線正常,也可以在網址 https://pm25.lass-net.org/data/show.php?device_id=[YOUR_DEVICE_ID] 來查看,[YOUR_DEVICE_ID]請自行改為自己的裝置名稱 > 範例:https://pm25.lass-net.org/data/show.php?device_id=FT1_MHCI_LAB > ![](https://i.imgur.com/wPjMClo.png) <br /> 也可以直接查看上傳的原始資料數據,到開放資料入口網站[https://data.lass-net.org/](https://data.lass-net.org/ ),將欲查詢的裝置ID輸入後送出即可 ![](https://i.imgur.com/7ilZh9u.png) >若是剛佈建完成的設備,建議使用7日內的API來查詢。由於系統使用的時區為UTC+0,使用每日的API要從早上08:00後才看的到資料;而最近一筆資料的API有時並不靈敏 <br /> ## 已知問題 - Reconnecting to MQTT Proxy 有時會造成死機 > 在程式LOOP的過程中,若與Wifi AP的連線中斷,重新連上Wifi AP時,但這台Wifi AP並沒有連到網際網路就會發生 - ~~NTP server 獲得的時間少整整一天~~ (已解決) > ~~目前先直接將所得到的時間加上86400(一天的秒數)~~ - ~~發送出去的時間比實際時間快一點~~ (已解決) > ~~當前時間是由NTP所得到的時間,加上LinkitONE運行時間來求得的,只要setup的時間越長,誤差就越大 -> 扣掉啟動後一直到從NTP獲得資料的這段時間~~ <br /> ## Reference: https://lass.hackpad.tw/LASS-Field-Try-PM2.5-7xQSIilMeGU https://lass.hackpad.tw/LASS-Data-specification-1dYpwINtH8R https://github.com/LinkItONEDevGroup/LASS https://data.lass-net.org/