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# System prepended metadata

title: revenue forecast 多変量分析
tags: [' training', ' AI基礎研修', TIS, ' 3rd']

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title: revenue forecast 多変量分析
tags: TIS, AI基礎研修, 3rd, training
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# 多変量解析レポート
:::info
- 多変量分析のモチベーション
    - モデリングにおいて重要な変数を確認したい
        - 重要変数から、さらに有用な変数が生成できないか検討したい
    - ノイズになるような変数を確認したい
        - 予測するにあたって重要でない変数を確認したい
        - 頻度が小さく傾向が同じ様な質的変数の値はまとめたい
        - 相関する変数同士を確認したい
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### 質的変数

#### ▮ workclass
![](https://i.imgur.com/hTh16tC.png)

#### ▮ education
![](https://i.imgur.com/7gOSbGr.png)

#### ▮ marital-state
![](https://i.imgur.com/dLmSOqp.png)

#### ▮ occurpation
![](https://i.imgur.com/OQH3fw5.png)

#### ▮ relationship
![](https://i.imgur.com/lxwOM2Y.png)

#### ▮ race
![](https://i.imgur.com/GCUWzyA.png)

#### ▮ sex
![](https://i.imgur.com/y3cUS9T.png)

#### ▮ native-country
![](https://i.imgur.com/Aa609d2.png)


### 量的変数

#### raw
![](https://i.imgur.com/ihkXbES.png)

#### zscore
![](https://i.imgur.com/pYCYJjG.png)

#### log-zscore
- $log(x+1) = x'$を計算し、$x'$を標準化
![](https://i.imgur.com/W9NxGwX.png)

#### 相関分析

##### ピアソン相関
![](https://i.imgur.com/fNY8i1C.png)

##### スピアマン相関
![](https://i.imgur.com/xLdujOD.png)
