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# System prepended metadata

title: Untitled

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足裏の踵の皮膚症状画像の収集を行った
画像サイズは200x200で統一している

第一被験者
![](https://i.imgur.com/Xw0CxS3.jpg =600x)
![](https://i.imgur.com/JUvhROR.jpg =600x)

第二被験者
![](https://i.imgur.com/jzeRORy.png =489x)
![](https://i.imgur.com/yc1fNAY.png =489x)

![](https://i.imgur.com/p63ysn8.jpg =600x)
![](https://i.imgur.com/2maVKCa.jpg =600x)

![](https://i.imgur.com/1UBlvXb.png =326x)

![](https://i.imgur.com/2wLKK9Q.jpg =600x)
![](https://i.imgur.com/RHZYMdx.jpg =600x)

![](https://i.imgur.com/F8DjAnc.jpg =600x)
![](https://i.imgur.com/ftHv02t.jpg =600x)


しかし現状，踵の皮膚画像の多くが乾燥の症状を出しているため、乾燥していない症状についての皮膚画像についても収集しなければならないとUniform-LBPの学習を通してみてわかったので、分類精度についてはその画像を収集してから改めてまとめることにした。