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機械学習のailiaモデルの中に服の特徴点を抽出するモデルが存在する

サンプルで以下のような画像が存在するので、u2netの結果をマスク処理したもので行えば特徴点が抽出できないか実験してみた

![](https://i.imgur.com/h07sq1s.jpg)
![](https://i.imgur.com/MiQkTNh.png)


![](https://i.imgur.com/z5Ceibf.png)
![](https://i.imgur.com/7aZa3Is.png)


![](https://i.imgur.com/PYUm4NF.png)
![](https://i.imgur.com/aMahAli.png)


![](https://i.imgur.com/hPAXZhE.png)
![](https://i.imgur.com/pzZUykI.png)


![](https://i.imgur.com/aXQHnBi.png)
![](https://i.imgur.com/d1JqTWi.png)


![](https://i.imgur.com/ogYJDn9.png)
![](https://i.imgur.com/jczUslM.png)


![](https://i.imgur.com/VIUfukQ.png)
![](https://i.imgur.com/oRSFqwP.png)


分類範囲としては
blouse ... ブラウス
dress ... ドレス
outwear ... 上着
skirt ... スカート
trousers ... 長ズボン

なので、短ズボン等は以前からの手法で頂点を特徴点として用いて主軸を得る方が良いと感じた


一応マスク画像でも処理は行えることも実験している


https://github.com/axinc-ai/ailia-models/tree/master/deep_fashion/fashionai-key-points-detection