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title: Untitled

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$U^{2}$-netを用いた際に輪郭取得が上手くいかないケースがいくらか発生

<div style="padding:75% 0 0 0;position:relative;"><iframe src="https://player.vimeo.com/video/729073531?h=7bc9c3201a&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture" allowfullscreen style="position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;" title="bandicam 2022-07-12 12-56-26-270.avi"></iframe></div><script src="https://player.vimeo.com/api/player.js"></script>


前回のテーマプロポーザルの際に岡崎さんから$U^{2}$-netの利用の際にどういった学習をさせているか、のような質問をされたこともあったので、もう少しここが上手くいくような手法を模索している所です

$U^{2}$-netのtraining

や

deepfashion2を改めて見直した際にsegmentationに関する記載があったので、この機能の利用の仕方を現在調べているところです
![](https://i.imgur.com/IBn0y1g.png)

