# 2021 1007 面談メモ

城戸さんの研究を参考に、二値画像から形状特徴点と対称と点を検出するアルゴリズムを作成している段階

まず二値画像から輪郭線を取得し、ベクトルトレーサ法を用いて頂点の検出を行った

$cos(p_{i-m}p_ip_{i+m}) > α$

$m = 20,α=-0.9$

そして取得できた各頂点に対して，エネルギーを次の式とする

$E_i = γd_i + δθ_i$

i番目の頂点を $v_i = (v_x^i,v_y^i)$とした時

$d_i = \sqrt{(v_x^i-c_x)^2 + (v_y^i-c_y)^2}$
$θ_i = \angle v_{i-1} v_i v_{i+1}$

i番目とj番目のエネルギーの差の絶対値$|E_i - E_j|$が最小となる頂点同士を対称となる点として扱う

最初は次の2つの二値画像について扱う



考えている目標としては、サポートできる布製品の対象を増やしたい
現段階ではTシャツ・ズボン・タオル等となっているが

タンクトップ型やタートルネック型、ワンピース型についても扱えるようにしたい

そのためには形状特徴から服の種類を判別する必要があるのだが、[fashion-mnist](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/README.md)は画像サイズ的に使えるかどうか気になっているところです

ディープラーニング

折り方の示し方