# 210629

講義等で少々忙しくて進捗報告以降は画像を集めたり、HSV変換やLab変換を実行するプログラムを作成したくらいを行っている

[Skin Cancer Classification Using Image Processing and Machine Learning](https://ieeexplore.ieee.org/document/9393198/authors#authors)

先程本田さんの論文紹介でもLabについて紹介されていたが，こちらの論文でも肌上に存在する異物を検出する手法として画像の強度をあげてHSVとLab色空間を色特徴として用いていた


こちらの論文では1x3456のベクトルを1x100にPCAを用いて縮小を行っていたり等行っていた

また、こちらの論文はかなりリサイズを行っていたのと、撮影する際にダーモスコピーを用いて良性と悪性の腫瘍を撮影しているという前提がある

ただ、明らかに認識できる腫瘍などを発見するための形状分析のために用いているので、赤みや乾燥の情報解析を行うのに役に立つかはまだ不明である

とりあえず予定としては、データ量を増やすことと、画像の色補正を行うことと、薬ごとにデータをわけで実験を行うことを目標にしている

テガフール
患者１
患者４
患者５
患者６
患者１７

ゼローダ
患者７
患者８
患者９
患者１０
患者１２
患者１４
患者１５
患者１６
患者１８

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482520303966