## EMR/EHR AI 預測相關論文

* **電子健康記錄的缺失值插補方法**
2023 年 3 月 2 日 IEEE Access （卷：11）
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/10057378) **/** [**:page_facing_up: 論文筆記**](https://hackmd.io/@-s0pie2-TMKd1VxjyJGXNQ/HJYquMxea)

* **透過基於注意力的深度神經網路預測心血管疾病的高風險**
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics （卷：18 ，期：3）
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/8798764)**/** [**:page_facing_up: 論文筆記**](https://hackmd.io/YjqGd72bSOC6N1bHmAm-tQ?both)

* **預測患者住院時間**
2021 IEEE 國際生物資訊與生物醫學會議 (BIBM)
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/9669527)**/** [**:page_facing_up: 論文筆記**](https://hackmd.io/@-s0pie2-TMKd1VxjyJGXNQ/BJP1QVbm6/edit)

* **使用深度學習預測心臟衰竭患者的住院費用和住院時間**
2022 年 IEEE 第四屆全球生命科學與技術會議 (LifeTech)
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/9754924)**/** [**:page_facing_up: 論文筆記**](https://hackmd.io/@-s0pie2-TMKd1VxjyJGXNQ/HyFKq9Hfa/edit)

* **使用電子健康記錄進行健康風險預測的深度插補預測網絡**
2023 年國際神經網路聯合會議（IJCNN）
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/10191793)

* **使用基於不平衡資料深度學習的生成對抗網路進行癌症診斷**
ScienceDirect - 生物學和醫學中的計算機第 135 卷, August 2021
[**:paperclip: 原文連結**](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482521003346)

* **基於 EHR 資料的疾病進展預測模型**
2022 年 IEEE 第 24 屆國際高效能運算與通訊大會
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/10074885)

* **使用電子健康記錄進行健康風險預測的深度插補預測網絡**
2023 年國際神經網路聯合會議（IJCNN）
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/10191793)

* **一種基於深度學習的無監督方法來估算患者記錄中的缺失值，以改善心血管患者的管理**
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics （卷：25 ，期：6 ，2021年6月）
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/9238392)

* **基於深度學習的敗血症估計方案**
IEEE Access （卷：9）
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/9290007)

* **PC-LSTM：基於本體的長短期記憶狀態模型，用於資料不完整性預測**
2022 年第 44 屆 IEEE 醫學與生物工程協會 (EMBC) 國際年會
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/9871867)

* **透過生成對抗網路對高維塊缺失值問題進行多重插補**
2021 年第 20 屆 IEEE 機器學習與應用國際會議(ICMLA)
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/9679967)

* **用於心血管疾病風險預測的時間感知多類型資料融合表示學習框架**
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics （卷：19 ，期：6，2022年11月)
[**:paperclip: 原文連結**](https://ieeexplore.ieee.org/document/9563246)