###### tags: `Solana dissertation` # 杜芬舒斯的論文雜談終結者 **前言的功用在於引導讀者能順利的進入文章的核心** (1)研究背景與動機：說明為什麼選擇做這篇論文，並點出所欲探討的問題，同時提供該問題的背景資料。 (2)研究目的：根據研究背景與動機，說明該論文研究目的，可能範圍有：解決問題；詳述前人未曾說明清楚的事實；發現前人研究的錯誤，並加以更正；建立新的研究方法、思想系統或理論等。 **前言為全論文的概述**，所以在研究背景及動機時，就要帶出第二章的文獻及要點 **研究目的不要太多，控制在三點以內**，**需與內文的2,3,4章呼應**。 其次是文獻回顧，詳述國內外有關論文之相關研究情形與重要參考文獻，並可同時提出比較對象，將別人的相關研究重點部分作簡短的介紹，與我們的方法對照、比較。 其三是研究方法與步驟，研究方法必須能描述該方法如何回應研究目的, 並解決掉背景與動機所想要解決的問題。 其四是實證結果，模型估計結果可以選擇公式法和表格法進行表述。如果模型比較簡單，解釋變數少，可以使用公式法表述。這樣簡潔明瞭，清晰易懂。如果解釋變數較多，可以選擇表格法進行表述。但都要把迴歸係數及其主要檢驗統計量標示在相應位置。每一迴歸係數估計值旁標示標準誤或 t 統計量或 p 值，**對於顯著的估計值也需附加星號標記以提醒讀者**。 最後則是結論與建議，結論是將整篇論文做個總結，在此必須特別**強調論文所得到的貢獻，凸顯文章價值**。最後，則可點出一些尚未解決的問題及解決這些問題的可能關鍵，或者提出今後值得探討的研究方向。 最後我們回到 "筆該怎麼下" 的問題上，其實要撰寫一篇論文它是會有個既定的框架與格式在的，只不過每間學校、每個系所的要求可能會略有不同，所以在正式撰寫之前請先去學校的網站把相關資訊查好。如果排版的部分我們先不論，內容的話大致上可以分成五個部分： 1.Introduction 簡單介紹你研究的問題、把你的問題定義好，然後可以提一些數據來作證說你研究的這個問題是重要的、是有價值的，或者可以在這邊介紹一些前導知識之類的。 2.Related Works 通常你研究的問題以前別人也研究過，這邊就寫說別人是用什麼方法來解你這個問題，然後他們的方法有那些缺點之類的，所以你提出一個新方法來改善之類的。 3.Proposed Method 這邊就詳細的講述你提的方法，然後放一些方法流程圖、數學公式等等的東西上來。 4.Experimental Results 這邊就是用來展示你實作的結果，從一開始資料收集、資料長怎樣到最終實驗數據等，然後記得要放一些可以量化的數據上來、跟別人方法比較的圖表等等的，甚至也可以寫寫你實驗用的設備等等。 5.Conclusion 最後就結論與未來展望，這部分算最簡單的，大概寫個半頁A4 就搞定了。 一篇畢業論文要寫多久？ 其實寫論文花最多時間的部分都不是在 "寫" 上面，而是做實驗！ 甚至很多時候你初期花在蒐集資料跟清理、整理資料的時間就佔掉一大半了！ 至於實驗要做多久，就蠻取決於你題目的難度、你對這東西的熟悉度以及你的實作能力了，另外還有實驗順不順利，如果順利的話那自然是沒問題，就可以動手開始寫了，但要是不順利就會比較麻煩，可能就要再找你教授討論討論，看看是哪邊的問題、要怎麼補教、怎麼改之類的，千萬切記不能因為數據不好看就隨便修改實驗數據，在學術研究裡這可是死罪。 看到這邊如果你還是想問一個比較具體時間的話，那我會說大概半年，雖然 Jason 當初聽到教授跟我講：「你課都修完了？ 那太好了，論文的東西大概做個半年，之後就可以畢業了！」的時候，我也是不太信，不過後來問了個已經從北科資工所畢業的朋友，他也是說半年差不多，加上我自己後來實作的經驗來看，半年真的差不多，我自己甚至只弄了幾個月連半年都不用。 #### YT資源 如何寫碩士論文 > https://www.youtube.com/watch?v=KY_CA8CQRVA&ab_channel=JudyHsu #### PDF 資源 https://www.ntpu.edu.tw/~pa/news/93news/attachment/940524/940524-4.pdf 模型融合通過不同的模型，有效的提升機器學習性能，這方法廣泛的運用在各類機器學習比賽之中也包含了股價預測。因此，本研究者想把LSTM混和Xgboot以及gru三種模型混和在動態市場中能夠因應目前的市況自動調整使用的模型進而提高獲利。 由於比特幣的價格具有非常高的波動性，許多人被吸引到預測比特幣價格趨勢的研究中，看能不能在波動中找到致富密碼。隨著演算法以及硬體的發展集中在這個主題上，用於預測的方法也從單純的時間序列模型擴展到機器學習模型和深度學習模型。最新的預測比特幣價格研究的模型日趨複雜，混合式模型做為一個新穎的算法，將多模型優點混和在波動中獲得更多的利潤。