---
# System prepended metadata

title: Untitled

---

### Wstęp do Analizy i Wizualizacji danych

Witaj na części kursu poświęconej wstępowi do Analizy i Wizualizacji danych. W kolejnych artykułach przedstawione zostaną podstawy tworzenia wizualizacji i niezbędne narzędzia wykorzystywane w tym kursie. 

Przerobienie tej części preworku jest bardzo istotne, gdyż już od pierwszych zajęć z wykładowcą będziesz korzystać z wiedzy tu zawartej. Prework to praca własna, którą należy wykonać jeszcze przed zajęciami z wykładowcą. 

### Czego się nauczysz? 

Po przerobieniu tego materiału poznasz następujące tematy:

- poznasz podstawy wizualizacji danych, 
- przygotujesz narzędzia potrzebne podczas kursu, 
- zapoznasz się z przykładami dobrych i złych wizualizacji, 
- poznasz zasady tworzenia czytelnych wizualizacji i doboru odpowiedniego koloru, 
- zdobędziesz umiejętność stosowania narzędzi DataWrapper i jsfiddle.net
- poznasz techniki stosowane w Financial Times do wizualizacji danych




Najważniejsze tematy, jakie będą przerabiane w tym module to podstawy wizualizacji. Poznasz teoretyczny model wizualizacji danych, który stworzy bazę do tworzenia wizualizacji niezależnie od narzędzia. Poznasz też Datawrapper — narzędzie używane m.in. przez dziennikarzy do tworzenia wizualizacji, które nie wymaga programowania i działa w przeglądarce. Używając go, stworzymy pierwsze wizualizacje na przykładowych danych. Przypomniane zostaną też podstawy Pythona i podstwowych struktur przydatnych podczas pracy nad wizualizacją. Przed Tobą kilka quizów i zadań, które wprowadzą Cię w niezwykły świat wizualizacji danych! 



#### Zaczynajmy!
