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# System prepended metadata

title: Interview

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# Interview
## 專案清單
- 大一 C++ SDL 雙人對戰遊戲
- 大一 Micron 防疫機器人
- 大一 普物創意實驗競賽
- 大二 lost and found website
- 大三 TEL 機器人擂台賽
- 大三 DLCV skull fracture
- 大三 Embedded systems
- 大三 VFX project
- 大三 data science competition prediction with ECG
- 大四 OS
- 大四 motion prediction lab
### 專案細節
- Predict EF level with ECG
    - 碰到技術上最大的困難
        - 在找出最適合的取 feature 方式的過程：我試過 Fourier transform, short-time Fourier transform, wavelet transform，最後很訝異的發現不做任何 transform 最好
    - 有辦法改進的地方
        - 太著重於資料前處理或是 data augmentation，沒有試過各種 model 

## 故事清單
- DLCV skull fracture detection 趕死線
    - **Situation**: 因為贊助廠商的 delay，在期末考週最後一個禮拜，老師才公佈了專案題目
    - **Task**: 我們要做 skull fracture detection，要從頭設計、訓練一個機器學習模型，要能判斷出病人的頭顱有沒有骨裂，以及指出骨裂的位置。一開始，每個人對這個題目都有自己的想法，我們花了一天互相討論彼此的想法，但誰都說不準誰的方法比較好或比較差，我們確定的是，與其五個人各自努力，不如我們一起想辦法分工，一起產出一個最好的解法。
    - **Action**: 我當時提議讓大家先各自做兩天，看最後結果如何，再決定我們最後要用哪一種方法。這段時間，我把我的模型訓練到一個還不錯的 baseline，但始終還是差了其中同學一點。我最後剩兩天時果斷決定放棄我的作法，努力幫當時 performance 最好的同學，我重寫了他的 dataloader，讓他比較有效率，也加上一些後處理
    - **Results**: 最後我們有趕上那個死線，model 的表現也還不錯。雖然最後蠻可惜不是採用我的idea，但是換到了團隊的效率，我也很滿意這樣的安排，最後我還是有把我的 idea 寫進報告書裡給廠商參考
- OS 作業抄襲
    - **Task**: 這是最近發生在我身上的事情，我在修一門 OS 的課，要寫一個類似 Linux 風格的作業系統，某次作業兩個人一組要實作一些 system call。
    - **Situation**: 因為作業設計得非常困難，而且給學生的提示非常少，自由度非常大，我的組員決定偷偷參考網路上以前學生公開的 github，他以為這樣不會被發現。
    - **Action**: 我們當時把作業分成兩部分，我在deadline前已經被一個 bug 卡了整整三天，身心都很疲憊。在 deadline 壓力之下，我隊友建議我參考一下別人的程式，趕快把作業完成。當下就認真的警告他我們不應該這麼做，而我最後比他多花了整整六天才把我的部分完成
    - **Results**: 我們最後在那項作業拿到滿分，但是因為隊友抄襲的太明顯，還是被老師抓到，跟老師約談之後，隊友被送到懲戒委員會，那項作業拿了0分。老師告誡了我，以後只要在團隊裡發現任何不對勁的情形，都要第一時間當那個吹哨者。最後我沒事，但我也很慶幸在當時身心俱疲的情況下還是堅守自己的原則。




## 我被問的問題

## 我想問的問題
- 在公司工作有機會<mark>認識到別的部門</mark>的工程師嗎？
    - 譬如說我如果加入了 research 的部門，我有機會認識到負責寫網頁的工程師，或是把訓練好的 model 包裝成產品的人嗎
- 我有機會發 paper 嗎？
- 現在正在進行的研究主題有哪些？
- 我一加入的時候，會有<mark>明確的主題</mark>或是參與一個合作的團隊嗎？
    - 剛開始熟悉一個研究領域的時候，比較難第一時間就抓到這個領域有趣的題目，很容易陷入一直讀 paper 但沒有適合的研究題目的困境。