--- # System prepended metadata title: MySql 必知必會 tags: [MySql] --- # MySql 必知必會 ## data ![](https://i.imgur.com/93KDVNC.png) ## WAL https://vicxu.medium.com/%E6%B7%BA%E5%85%A5%E6%B7%BA%E5%87%BA-mysql-ep3-transaction-%E8%A7%A3%E6%9E%90-%E6%96%B0%E5%A2%9E%E4%BF%AE%E6%94%B9%E5%88%AA%E9%99%A4%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A2%AB%E8%99%95%E7%90%86%E7%9A%84-380cae2eebca ## case ![](https://i.imgur.com/Q8MTigp.png) ![](https://i.imgur.com/07pbYEk.png) ## 索引 b TREE ![](https://i.imgur.com/uZjIZ19.png) ![](https://i.imgur.com/QL0RgNm.png) 位圖索引 ![](https://i.imgur.com/IzRmx1l.png) ![](https://i.imgur.com/uRtq1mC.png) 文黨索引 ![](https://i.imgur.com/CJKhjE9.png) ## 約束跟索引 ![](https://i.imgur.com/GVb7NBU.png) ## 主键 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列（或一组列）。一个顾 客表可以使用顾客编号列，而订单表可以使用订单ID，雇员表可以使用 雇员ID或雇员社会保险号。 主键（primary key）①一一列（或一组列），其值能够唯一区分表 中每个行。 唯一标识表中每行的这个列（或这组列）称为主键。主键用来表示 一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安 全的方法保证只涉及相关的行。 应该总是定义主键 虽然并不总是都需要主键，但大多数数据 ``` 库设计人员都应保证他们创建的每个表具有一个主键，以便于 以后的数据操纵和管理。 ``` ``` 表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：  任意两行都不具有相同的主键值；  每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）。 ``` `主键值规则 这里列出的规则是MySQL本身强制实施的。` 主键通常定义在表的一列上，但这并不是必需的，也可以一起使用 多个列作为主键。在使用多列作为主键时，上述条件必须应用到构成主 键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的（但单个列的值可以不唯一）。 ``` 主键的最好习惯 除MySQL强制实施的规则外，应该坚持的 几个普遍认可的最好习惯为：  不更新主键列中的值；  不重用主键列的值；  不在主键列中使用可能会更改的值。（例如，如果使用一个 名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时，必须更改这个主键。 ``` ## MySql ``` 我们在前一章中介绍了数据库和SQL。正如所述，数据的所有存储、 检索、管理和处理实际上是由数据库软件——DBMS（数据库管理系统） 完成的。MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。 ``` ## Select 如果你 Select from 出來的可能都不一樣 **未排序数据** 如果读者自己试验这个查询(selct語句)，可能会发现显示输 出的数据顺序与这里的不同。出现这种情况很正常。如果没有 明确排序查询结果（下一章介绍），则返回的数据的顺序没有 特殊意义。返回数据的顺序可能是数据被添加到表中的顺序， 也可能不是。只要返回相同数目的行，就是正常的。 **结束SQL语句** 多条SQL语句必须以分号（；）分隔。MySQL 如同多数DBMS一样，不需要在单条SQL语句后加分号。但特 定的DBMS可能必须在单条SQL语句后加上分号。当然，如果 愿意可以总是加上分号。事实上，即使不一定需要，但加上 分号肯定没有坏处。如果你使用的是mysql命令行，必须加上 分号来结束SQL语句。 **SQL语句和大小写** 请注意，SQL语句不区分大小写，因此 SELECT与select是相同的。同样，写成Select也没有关系。 许多SQL开发人员喜欢对所有SQL关键字使用大写，而对所有 列和表名使用小写，这样做使代码更易于阅读和调试 **使用空格** 在处理SQL语句时，其中所有空格都被忽略。SQL 语句可以在一行上给出，也可以分成许多行。多数SQL开发人 员认为将SQL语句分成多行更容易阅读和调试 **检索多个列** 要想从一个表中检索多个列，使用相同的SELECT语句。唯一的不同 是必须在SELECT关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。 当心逗号 在选择多个列时，一定要在列名之间加上逗号，但 最后一个列名后不加。如果在最后一个列名后加了逗号，将出 现错误 ## DISTINCT 只能唯一 ![](https://i.imgur.com/6oQctJ9.png) 要放在列前面 不能部分使用DISTINCT DISTINCT关键字应用于所有列而 不仅是前置它的列。如果给出SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除非指定的两个列都不同，否则所有行都将被 检索出来 ## limit 限制結果 ![](https://i.imgur.com/e9woqjK.png) 第一个数为开始 位置，第二个数为要检索的行数 ``` 行0 检索出来的第一行为行0而不是行1。因此，LIMIT 1, 1 将检索出第二行而不是第一行。 ``` ``` 在行数不够时 LIMIT中指定要检索的行数为检索的最大行 数。如果没有足够的行（例如，给出LIMIT 10, 5，但只有13 行），MySQL将只返回它能返回的那么多行。 ``` MySQL 5的LIMIT语法 LIMIT 3, 4的含义是从行4开始的3 行还是从行3开始的4行？如前所述，它的意思是从行3开始的4 行，这容易把人搞糊涂。 由于这个原因，MySQL 5支持LIMIT的另一种替代语法。LIMIT 4 OFFSET 3意为从行3开始取4行，就像LIMIT 3, 4一样 ## order By 如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。 如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组 ![](https://i.imgur.com/MbCIMeb.png) ![](https://i.imgur.com/BEuI8r6.png) 不一定要select的才能排序 通过非选择列进行排序 通常，ORDER BY子句中使用的列将 是为显示所选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非 检索的列排序数据是完全合法的 ``` 区分大小写和排序顺序 在对文本性的数据进行排序时，A与 a相同吗？a位于B之前还是位于Z之后？这些问题不是理论问 题，其答案取决于数据库如何设置。 在字典（dictionary）排序顺序中，A被视为与a相同，这是MySQL （和大多数数据库管理系统）的默认行为。但是，许多数据库 管理员能够在需要时改变这种行为（如果你的数据库包含大量 外语字符，可能必须这样做）。 这里，关键的问题是，如果确实需要改变这种排序顺序，用简 单的ORDER BY子句做不到。你必须请求数据库管理员的帮助。 ``` ## WHERE子句操作符 SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操 作符。 ![](https://i.imgur.com/rLJcgW0.png) 有between ![](https://i.imgur.com/VAiNj1g.png) ![](https://i.imgur.com/n280K0X.png) 要用and連結 空值檢查 ![](https://i.imgur.com/rdft9co.png) ### IN操作符 ![](https://i.imgur.com/JbZaV5L.png) 为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。 * 在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。 * 在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。 * IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。 * IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建 立WHERE子句。第14章将对此进行详细介绍。 IN WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR 相当 ### NOT操作符 在where後面 跟in那些一樣 为什么使用NOT？对于简单的WHERE子句，使用NOT确实没有什么优 势。但在更复杂的子句中，NOT是非常有用的。例如，在与IN操作符联合 使用时，NOT使找出与条件列表不匹配的行非常简单 ``` MySQL中的NOT MySQL支持使用NOT对IN、BETWEEN和 EXISTS子句取反，这与多数其他DBMS允许使用NOT对各种条件 取反有很大的差别。 ``` ## 通識符 ![](https://i.imgur.com/Ei0sli7.png) ![](https://i.imgur.com/yFg2r15.png) ![](https://i.imgur.com/HeCsaL8.png) 区分大小写 根据MySQL的配置方式，搜索可以是区分大小 写的。如果区分大小写，'jet%'与JetPack 1000将不匹配 可以用 like binary 二進制的會只會找一樣的 但這個 也可以用 sounds like ![](https://i.imgur.com/J639i96.png) 使用通配符的技巧 正如所见，MySQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的：通配 符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。这里给出一 些使用通配符要记住的技巧。 1.  不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该 使用其他操作符。 1.  在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用 在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起 来是最慢的。 1.  仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数 ## 用正则表达式 进行搜索 ### 基本字符匹配 Like 換成 REGEXP ![](https://i.imgur.com/3LbWgcj.png) ![](https://i.imgur.com/zHnBISv.png) LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本在列值中出现 REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在 列值中出现 那么，REGEXP能不能用来匹配整个列值（从而起与LIKE相同的作用）？答案是肯定的，使用^和$定位符（anchor）即可， 本章后面介绍。 ``` 匹配不区分大小写 MySQL中的正则表达式匹配（自版本 3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大 小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'。 ``` ### 进行OR匹配 用 | ![](https://i.imgur.com/Mo3vfUv.png) []是另一种形式的OR语句。事实上，正则表达式[123]Ton 为[1|2|3]Ton的缩写，也可以使用后者。但是，需要用[]来定义OR语句 查找什么。为更好地理解这一点 ![](https://i.imgur.com/ClZu8J0.png) ### 匹配特殊字符 为了匹配特殊字符，必须用\\为前导。\\-表示查找-，\\.表示查找.。 注意注意 ![](https://i.imgur.com/VylszcV.png) ## 创建计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。下面举 几个例子。 1.  如果想在一个字段中既显示公司名，又显示公司的地址，但这两个信息一般包含在不同的表列中。 1.  城市、州和邮政编码存储在不同的列中（应该这样），但邮件标签 打印程序却需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来。 1.  列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示 出来。 3.  物品订单表存储物品的价格和数量，但不需要存储每个物品的总价格（用价格乘以数量即可）。为打印发票，需要物品的总价 格。 5.  需要根据表数据进行总数、平均数计算或其他计算。 计算字段是运行时在SELECT语句 内创建的 `拼接（concatenate） 将值联结到一起构成单个值。` ``` MySQL的不同之处 多数DBMS使用+或||来实现拼接， MySQL则使用Concat()函数来实现。当把SQL语句转换成 MySQL语句时一定要把这个区别铭记在心 ``` ![](https://i.imgur.com/wHDEJY1.png) ## 函數 用于处理文本串（如删除或填充值，转换值为大写或小写 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算） 的数值函数。 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如，返回 两个日期之差，检查日期有效性等）的日期和时间函数。 返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息，检查版本 细节）的系统函数 **表11-1 常用的文本处理函数** 函 数 说 明 1. Left() 返回串左边的字符 1. Length() 返回串的长度 1. Locate() 找出串的一个子串 1. Lower() 将串转换为小写 1. LTrim() 去掉串左边的空格 1. Right() 返回串右边的字符 1. RTrim() 去掉串右边的空格 1. Soundex() 返回串的SOUNDEX值 1. SubString() 返回子串的字符 1. Upper() 将串转换为大写 ![](https://i.imgur.com/frZyAjL.png) ### 日期和时间处理函数 * AddDate() 增加一个日期（天、周等） * AddTime() 增加一个时间（时、分等） * CurDate() 返回当前日期 * CurTime() 返回当前时间 * Date() 返回日期时间的日期部分 * DateDiff() 计算两个日期之差 * Date_Add() 高度灵活的日期运算函数 * Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串 * Day() 返回一个日期的天数部分 * DayOfWeek() 对于一个日期，返回对应的星期几 * Hour() 返回一个时间的小时部分 * Minute() 返回一个时间的分钟部分 * Month() 返回一个日期的月份部分 * Now() 返回当前日期和时间 * Second() 返回一个时间的秒部分 * Time() 返回一个日期时间的时间部分 * Year() 返回一个日期的年份部 使用`WHERE order_date = '2005-09-01'`可靠吗？``` ``` order_ date ``` 的数据类型为datetime。这种类型存储日期及时间值。样例表中 的值全都具有时间值00:00:00，但实际中很可能并不总是这样。如果 用当前日期和时间存储订单日期（因此你不仅知道订单日期，还知道 下 订 单 当 天 的 时 间 ）， 怎 么 办 ？ 比 如 ， 存 储 的 order_date 值 为 `2005-09-01 11:30:05`，则`WHERE order_date = '2005-09-01'`失败。 即使给出具有该日期的一行，也不会把它检索出来，因为WHERE匹配失 败。 解决办法是指示MySQL仅将给出的日期与列中的日期部分进行比 较，而不是将给出的日期与整个列值进行比较。为此，必须使用Date() 函数。Date(order_date)指示MySQL仅提取列的日期部分， ![](https://i.imgur.com/Psj2fCJ.png) ### SQL聚集函数 ![](https://i.imgur.com/MvU8Jor.png) * AVG() 返回某列的平均值 * COUNT() 返回某列的行数 * MAX() 返回某列的最大值 * MIN() 返回某列的最小值 * SUM() 返回某列值之和 #### **AVG** 只用于单个列 AVG()只能用来确定特定数值列的平均值，而 且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值， 必须使用多个AVG()函数。 NULL值 AVG()函数忽略列值为NULL的行。 **COUNT()函数** 进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特 定条件的行的数目。 COUNT()函数有两种使用方式。 * 使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空 值（NULL）还是非空值。 * 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL值 **MAX()函数** 对非数值数据使用MAX() 虽然MAX()一般用来找出最大的 数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最大 值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，如果数 据按相应的列排序，则MAX()返回最后一行。 NULL值 MAX()函数忽略列值为NULL的行 **MIN()函数** 跟max一樣 **SUM()函数** ![](https://i.imgur.com/bKSrVak.png) 在多个列上进行计算 如本例所示，利用标准的算术操作符， 所有聚集函数都可用来执行多个列上的计算。 **涵式中用DISTINCT** ![](https://i.imgur.com/URnIUuX.png) ``` 如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。 DISTINCT不能用于COUNT(*)，因此不允许使用COUNT（DISTINCT）， 否则会产生错误。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用 于计算或表达式。 将DISTINCT用于MIN()和MAX() 虽然DISTINCT从技术上可 用于MIN()和MAX()，但这样做实际上没有价值。一个列中的 最小值和最大值不管是否包含不同值都是相同的。 ``` **组合聚集函数** ![](https://i.imgur.com/ZsAZSmS.png) ## 　分 组 数 据 分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个 新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句 ### group By GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套， 为数据分组提供更细致的控制。  如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上 进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算 （所以不能从个别的列取回数据）。  GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式 （但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在 GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。  除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。  如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列 中有多行NULL值，它们将分为一组。  GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前 **ROLLUP** ROLLUP是GROUP BY子句的擴充套件。 ROLLUP選項允許包含表示小計的額外行，通常稱為超級聚合行，以及總計行。 通過使用ROLLUP選項，可以使用單個查詢生成多個分組集。 ROLL UP 搭配 GROUP BY 使用，可以为每一个分组返回一个小计行，为所有分组返回一个总计行 https://zhuanlan.zhihu.com/p/58639733 **HAVING** 因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实 上，WHERE没有分组的概念。 那么，不使用WHERE使用什么呢？MySQL为此目的提供了另外的子 句，那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所 学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组 **不要忘记ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句时，应该也给 出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万 不要仅依赖GROUP BY排序数据。** https://www.1keydata.com/tw/sql/sqlhaving.html 請讀者注意： 如果被 SELECT 的只有函數欄， 那就不需要 GROUP BY 子句 ## subQuery 子查詢 ``` 相关子查询（correlated subquery） 涉及外部查询的子查询。 这种类型的子查询称为相关子查询。任何时候只要列名可能有多义 性，就必须使用这种语法（表名和列名由一个句点分隔） ``` ## 拼接字串 ![](https://i.imgur.com/0sfc8S2.png) ![](https://i.imgur.com/uzxwj11.png) ![](https://i.imgur.com/oIXzPBM.png) ## 算法操作符 ![](https://i.imgur.com/8AtwD9c.png) ![](https://i.imgur.com/mbaiI3O.png) ![](https://i.imgur.com/IYUEr0O.png) ## 联结 现在，假如有由同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应 商信息（如，供应商名、地址、联系方法等）呢？将这些数据与产品信 息分开存储的理由如下。 *  因为同一供应商生产的每个产品的供应商信息都是相同的，对每 个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间。 *  如果供应商信息改变（例如，供应商搬家或电话号码变动），只需 改动一次即可。 *  如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），很难保证每次 输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中很难利用。 ``` 完全限定列名 在引用的列可能出现二义性时，必须使用完 全限定列名（用一个点分隔的表名和列名）。如果引用一个 没有用表名限制的具有二义性的列名，MySQL将返回错误。 ``` ``` 笛卡儿积（cartesian product） 由没有联结条件的表关系返回 的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘 以第二个表中的行数。 ``` ### 等值連結 等值联结（equijoin），它基于两个表之间的 相等测试。这种联结也称为内部联结。其实，对于这种联结可以使用稍 ![](https://i.imgur.com/T9nDfoz.png) 上面等於下面 用where過濾兩個表的inner 等於 下面用on的用法 ![](https://i.imgur.com/62Pb2qk.png) 此语句中的SELECT与前面的SELECT语句相同，但FROM子句不 同。这里，两个表之间的关系是FROM子句的组成部分，以INNER JOIN指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE 子句给出。传递给ON的实际条件与传递给WHERE的相同。 ### 自联结 用自联结而不用子查询 自联结通常作为外部语句用来替代 从相同表中检索数据时使用的子查询语句。虽然最终的结果是 相同的，但有时候处理联结远比处理子查询快得多。应该试一 下两种方法，以确定哪一种的性能更好 无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中（被 联结的列）。标准的联结（前一章中介绍的内部联结）返回所有数据，甚 至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次 Jim Jones 同一公司的所有顾客发送一封信件。这个查询要求 首先找出 Jim Jones 工作的公司，然后找出在该公司工作的顾客 subquery ![](https://i.imgur.com/hD5eDjT.png) ![](https://i.imgur.com/1bCwY1Q.png) ![](https://i.imgur.com/odvANRF.png) ### 外部联结 许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需 要包含没有关联行的那些行。例如，可能需要使用联结来完成以下工作：  对每个客户下了多少订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的 客户；  列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；  计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的客户。 在上述例子中，联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种 类型的联结称为外部联结 inner是内联结 ## 组 合 查 询 多数SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语 句。MySQL也允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个 查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（union）或复合查询 （compound query）。 ## UNION规则 并（union）或复合查询 （compound query） 主要有两种情况需要使用组合查询：  在一个查询中从不同的表返回结构数据；  对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据 UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关 键字UNION分隔（因此，如果组合4条SELECT语句，将要使用3个 UNION关键字）。  UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过各个列不需要以相同的次序列出）。  列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以 隐含地转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。 UNION从查询结果集中自动去除了重复的行（换句话说，它的行为与 单条SELECT语句中使用多个WHERE子句条件一样）。 ## 插 入 数 据 不好 ![](https://i.imgur.com/wkDpvwR.png) 好 ![](https://i.imgur.com/ZC3eN1q.png) column跟 value都要完整 其优点是，即使表的结构改变， 此INSERT语句仍然能正确工作 ``` 总是使用列的列表 一般不要使用没有明确给出列的列表的 INSERT语句。使用列的列表能使SQL代码继续发挥作用，即使 表结构发生了变化。 ``` ## update ![](https://i.imgur.com/fn2cVO7.png) 從表名開始 set 欄位 然後Where指定 ## view ### 为什么使用视图 我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。  重用SQL语句。  简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必 知道它的基本查询细节。  使用表的组成部分而不是整个表。  保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个 表的访问权限。  更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的 数据 ### 视图的规则和限制 下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。  与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相 同的名字）。  对于可以创建的视图数目没有限制。  为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据 库管理人员授予。  视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造 一个视图。  ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也 含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。  视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。  视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT 语句。 ## 视图的创建。  视图用CREATE VIEW语句来创建。  使用SHOW CREATE VIEW viewname；来查看创建视图的语句。  用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname;。  更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在，则第2条更新语句会创 建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原 有视图 ## 利用视图简化复杂的联结 视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结 ###### tags: `MySql`