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title: 物聯網基礎工具：人工智慧、大數據與資訊安全

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物聯網基礎工具：人工智慧、大數據與資訊安全
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參考資料：IoT物聯網無限商機--產業概論x 實務應用(裴有恆/林祐祺)
#### 人工智慧
* 實務定義
    * 跟世界互動：能夠觀察、瞭解，並對人、事、物進行反應。
    * 能夠找到最佳的解決方法。
    * 能夠推論及規劃
    * 能夠學習及調適
* 人工智慧分為
    * 強人工智慧(Strong AI)：像人類一樣的思考
    * 弱人工智慧(Weak AI)：模擬人類的思維與行為表現，但缺乏真正的推理與解決問題的能力，也不具有自主意識，並不具備人類的思考能力
* 人工智慧在物聯網上的運用
    * 影像辨識分析
        * 商店攝影機
        * Pepper的眼睛
        * 智慧門鈴的攝影機
    * 聲音辨識分析
        * 透過聲音收集與分析，判斷發言者的情緒
        * 將聲音解析後轉為文字
    * 自然語言處理
        * 翻譯各國語言
        * 將聲音解析後轉為文字，再進行語音分析
        * 辨識語意，做出適當回應
    * 整合各種資料，正確判斷出趨勢
        * 設備監測
        * 遠距醫療
    * 透過各種資料的整合深度學習，提高判斷正確率
        * 整合影像、聲音、語意等，透過深度學習，提升分析結果的正確率
    * 主動做出決策並行動
        * 自駕車
        * 無人機
        * 居家看護型機器人
* 案例：Google助手
    * 結合語音識別、自然語言處理
    * 應用在Android OS 手機、Android Wear支援的智慧型手錶、Android Auto支援的汽車⋯⋯等。
#### 大數據
* 何謂大數據？
    * 又名「巨量資料」。
    * 巨量：規模大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理成人類可解讀的資料，通常是指幾百Tera到Pera 等級的資料。
* 5大特性
    * Volume：大量化
    * Velocity：快速化
    * Variety：多樣性
    * Veractiy：資料真實性
    * Value：價值
* 資料分析的方向
    * 目標導向：研究方向 > 產業知識 > 建模 > 預測
    * 資料導向：資料 > 探勘 
* 分析決策流程
![](https://i.imgur.com/7ji9D1R.png)
* 資料科學家應具備的能力
    * 具備資料分析探勘、統計能力
    * 熟悉資料分析工具
    * 深入了解業務與組織
#### 機器人
* 分類
    * 服務機器人：居家或醫療照顧型機器人、零售業機器人⋯⋯
    * 工業機器人：應用在工廠端的機器人。最新技術：人機協作型，透過與人協作，強化學習速度，可以變成以個別產品為導向的少量多樣製造，取化傳統大量單樣的生產。
    * 自動駕駛車
    * 無人機：空白、噴灑農藥⋯⋯等
    * 軍用機器人
#### 物聯網的資訊安全
* 曾經發生的事件
    * 車輛遭竊：英國發生小偷入侵免鑰匙車門的車子，進而偷竊。
    * 智慧家庭設備：透過遠端遙控，不須輸入密碼 即開啟門鎖，或者，偷窺監控⋯⋯等。
    * 醫療設備：X光系統、胰島素幫浦。
* 可能防範的方法
    * 啟用智慧設備上的安全功能
    * 定期更新相關的韌體
    * 使用安全強度較強的密碼
    * 查看過去是否有存在歷史性的安全問題
    * 了解廠商的應變方案
