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title: INL Mid (4/13)

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# INL Mid (4/13)

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}
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[TOC]

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## 範例題
1. 小名讀書計畫想寫「網路成癮」，老師表示題目太大，有哪些方法可以縮小主題？
    - 5W1H
2. 什麼叫灰色文獻？
    - 沒有商業出版銷售途徑
    - 生命週期短暫、有公開但不易獲得紙本（除非電子化）
    - 與一般商業出版品的內容很少相同
    - 如：研討會論文集
3. 為什麼要知道學術期刊的排名？請問有哪些方法可以評估學術期刊的品質？
    - 大學排名受期刊研究影響大
    - 關注影響力大的期刊可以了解主流學界的研究
    - 參考或引用名列前茅期刊論文對於撰寫論文相當有助益（審查等）
    - 評估學術期刊品質的方法：
        - 專家評選法：學會、政府機構、學者的期刊排名研究報告
        - 使用率法：被他人引用多寡
            - 大學評鑑常用引文資料庫
            - 如：JCR（Journal Citation Record）的總引用次數（Total Cites）、期刊影響力係數排名（IF／JIF，(Journal) Impact Factor）
4. 網頁主要包 Ttile、Text、URL 與 Links 等四個主要欄位，試分別解釋之。
    - Title：網頁的名稱，不同於檔案名稱（比較像別名）
    - URL（Uniform Resource Locator）：網址
    - Text：內文
    - Links：內文所包含的超連結（Hyperlinks）
5. 查詢資料時，試說出學位論文的兩項優點？
    - 針對特定問題深入且完整的研究
    - 有一定寫作結構與格式
        - 研究問題、文獻回顧、研究方法、研究成果、結論與建議、附錄（問卷、實驗數據）
    - 具有豐富的參考文獻
    - 研究過程描述詳細完整
6. 計算期刊影響力係數。
    - $$IF(y) = \frac{前兩年(y-1, y-2)文章在被查詢年(y)的被引用總次數}{前兩年(y-1, y-2)的文章總篇數}$$
7. 搜尋引擎的缺點。
    - 時差、不允許機器人拜訪的網站（版權、隱私）。
8. Yahoo 為何輸 Google？
    - Yahoo（分類目錄）：無法滿足大需求
    - Google（搜尋引擎）：研發出一套能夠迅速找到網頁的搜尋方法


## 1. 論文寫作與研究策略
### 學術論文的寫作流程
- 專題報告／學術論文寫作流程（簡單版）
    1. 訂主題方向（題目）
    2. 收集資料
    3. 資料分析
    4. 撰寫論文／報告
    5. 繳交／發表／出版

### 研究策略
- 三原則
    - 好的研究主題（題目）
    - 建立背景知識
    - 適當縮放研究主題
#### 研究方向與主題
- 論文報告成功的第一步
- 對學術／實務界
    - 問題具重要性與價值
    - 可有新創見與發現
    - 可改善問題
- 對自己
    - 可在一定時間內完成
    - 參考資料充足
    - 有興趣（完成動機）
    - 有幫助（成績、能力、新知、升遷…）
- 如何找到好的研究主題：
    1. 尋找靈感
        - 來源
            - 興趣、教科書、課堂討論
            - 熱門話題（網路、圖書、報章、期刊、雜誌）
            - 老師與專家（著作與網站、研究論文）
        - 批判性思考（Critical Thinking）：由閱讀別人文獻尋找靈感
            - 改善閱讀習慣
            - 練習找缺點、不足或更好的解決方法，以提升發掘問題之能力
            - 閱讀認知六層次：
                1. 知識：記住重點
                2. 理解：了解文章概念
                3. 應用：利用到自己研究中
                4. 分析：如何得到結論
                5. 評鑑：說明優點和限制、批判思考
                6. 創造：發展新理論或方法
            - 具體步驟：讀完一篇文章後要能回答以下問題
                1. 現況如何
                2. 為何如此
                3. 能否改善
                4. 如何改善
    2. 解析概念
        1. 找出相關／反的主題概念（Concepts）
            - 同時思考中英文關鍵字
        2. 找出重要關鍵字（Keywords）
            1. 關鍵詞
            2. 同義詞（Synonyms）
            3. 相關詞：更特殊化、更廣泛化
        3. 了解主題、子題、關鍵字的關係
            |   主題   |   子題   | 關鍵詞 | 同義詞 | 相關詞 |
            |:--------:|:--------:|:------:|:------:|:------:|
            |    ↱     | 網路拍賣 |  競標  |   …    |   …    |
            | 網路行為 | 網路成癮 |   …    |   …    |   …    |
            |    ↳     | 網路購物 |   …    |   …    |   …    |
    3. 篩選資訊
        - 確定報告種類：不同性質的報告，時間、格式、資訊需求不同
        - 資訊需求差異
            - 個案性報告：實際案例
            - 科學性報告：實驗證明
            - 社會科學性報告：學術理論
        - 資訊新穎性：依不同研究主題決定
        - 評估資訊取得可行性：找不到就不能成為好題目
        - 具爭議性之報告資料需多元
        - 評估分配資訊收集的時間
#### 建立專業的背景知識
- 蒐集背景資訊的目的
    - 對主題有全面性了解（Overview）
    - 掌握與其他主題的相關性（Related to other topics）
    - 得知與研究主題相關的變數與詞彙（Specialized vocabulary）
- 常用背景知識來源
    - 教科書
    - 百科全書：各種知識的入口，在最短時間獲得精簡完整知識、相關重要參考文獻
        - 綜合百科全書：大英百科（最具權威）
        - 專科百科全書
        - 純網路型百科全書：Wikipedia、EMBA 智庫百科
            - Wikipedia：
                - 特點：綜合、人人可編輯、內容開放
                - 問題與缺點：專業正確性、經費、志工意願、濫用
    - 期刊／評論性文章（Review articles）：快速了解現況與趨勢
        - 關鍵字：Review、Literature review
    - 學位論文
    - 學會網站
#### 適當調整與縮放研究主題
- 偵測
    - 篩選重要概念或關鍵字
    - 利用查找文獻數量近名評估
- 縮小研究題目
    - 偵測：太多文獻資訊、多泛論常識缺深度、時間不足
    - What：甚麼觀點切入（Approach）
    - Where：限於特定地區
    - When：探討特定時代
    - Who：涉及特定群體或個人
    - Why：重要意涵及探討因與果
    - How：特定研究方法或研究設計
        - 個案研究、文獻評述、實驗法
- 放大研究題目
    - 偵測：無足夠資訊、答案太明確無進一步結論、觀念太有限無法擴充
    - 嘗試與研究主題平行或類似的觀念
    - 嘗試較廣義或加入相關的概念
    - 研究主題太新穎，沒有現成文獻主題：其他國家地區是否有類似研究
- 記錄研究日誌
    - 分類管理：主題內容、報告章節、關鍵字、姓名年代排列、重要程度


## 2. 資訊類型與傳播
### 資訊的品質
- 資訊素養：資訊利用的技能，也就是熟悉運用資訊解決問題的方法與步驟
- 資訊超載：當今問題
- 資訊搜尋的可能場所多元
- 評估資訊的品質指標：相關性、完整性、正確性、及時性、可讀性

### 資訊流
- 文獻資訊流的時間週期：網頁涵蓋所有時間段
    |    當時    |  日  |  週  |     月     |          年          |
    |:----------:|:----:|:----:|:----------:|:--------------------:|
    | 廣播／電視 | 報紙 | 雜誌 | 學術性期刊 | 圖書　參考工具書（年鑑…） |
    - 電視：較無 Why How、即時、概括性
    - 報紙：地方性、即時
    - 雜誌：較報紙深入、仍較無 Why How
    - 期刊、會議論文、研究報告：學術性內容、較有 Why How
        - 讀者：學者、專家、學生
        - 詳盡推演過程、統計分析、說明圖表等
        - 觀點：客觀中立、學科專有名詞
        - 出版：系所、專業學會、政府
        - 優點：資訊正確性、更深入完整研究、參考文獻
    - 圖書：資訊完整性
    - 百科全書與參考資源（Reference Sources）
    - 其他網路資源：任何人皆可為作者

### 學術文獻的分級與傳播
- 依加工程度分類：
    - 零次文獻：未經加工之原始文獻
        - 口頭情報、未出版的原始資料
    - 一次文獻：對已創造的知識進行第一次加工出版
        - 專利、研討會論文、研究報告、碩士或博士論文、學術期刊文章
    - 二次文獻：將零或一次文獻整理加工，以便快速查獲
        - 再現：資料的簡易替代版
            - 書目、索引
        - 重現：資料的重新包裝與引用
            - 圖表、指南
        - 抽煉：資料的消化與第三者觀點
            - 百科全書、教科書、評論
    - 三次文獻：對於二次文獻整理加工，以便快速查獲
        - 書目的書目、索引、資源指引、摘要的清單
- 知識加工過程（零～三）：分散 → 集中、無序 → 有序
- 質及量不同，對於改善知識的作用也不同

### 文獻的開放性分類
- 依開放程度分類：
    - 白色文獻（White Literature）：公開出版發行，且具有國際標準書號的出版品
    - 黑色文獻（Black Literature）：極機密不公開的文獻
    - 灰色文獻（Grey Literature）：
        - 沒有商業出版銷售途徑
        - 生命週期短暫、有公開但不易獲得紙本（除非電子化）
        - 與一般商業出版品的內容很少相同
        - 如：研討會論文集

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## 3. 資訊檢索－找圖書
### 如何找圖書館之圖書
- 資訊檢索：利用一定設備和方法查資訊的一種過程
    1. 決定檢索工具
    2. 決定檢索技巧
    3. 結果的獲取
- 常用的找書方法
    - 首選：圖書館的館藏目錄查詢系統
    - 查詢：書名、主題、關鍵字、作者
    - 查詢結果多寡：關鍵字＞主題＞作者
    - 結果精確度：書名＞主題＞關鍵字
- 檢索技巧：
    - 主題：表達主要概念與內容，較符合人思考模式
    - 關鍵字（Keywords）：正確傳達主題
        - 越長找到完全吻合的機率就越小
        - 用各學科的專門用語來檢索
        - 出現率（Recall Ratio）高，精確性低
        - 可用布林、切割限制等增加精確度
    - 布林邏輯組合：擴大或縮小檢索範圍
    - 切割限制（Subdivisions）：利用資料類型、地點、時間等縮小檢索範圍、增加精確度
- 整合式後分類的查詢系統：同時查詢多種資源、提供檢索結果後分類功能
- 無萬能的檢索方式
- 檢索系統品質評估之指標：好的檢索系統須具備高查全率及查準率
    - 精確度（Precision Ratio，查準率）：所有結果中出現正確的機率
    - 查全度（Recall Ratio，完整度、出現率、回收率）：所有正確出現在結果中的機率

### 認識索書號與分類號
- 索書號（排架號）的組成：
    - 特藏號 + 分類號 + 作者號 + 區分號 + 出版年 + 部冊號（冊次號、部次號）
- 特藏號（書本類型，可無）：
    - 「R」：參考工具書（Reference）
    - 「S」：期刊（Serial）
- 冊次號：「V.n」
- 部次號：「C.n」
- 分類號：
    - 中文圖書：中國圖書分類法
    - 西文圖書：美國國會圖書分類法
- 作者號：
    - 中文圖書：五筆檢字法
        - 首尾五筆法組成：著者時代號（一碼） + 著者首尾五筆號碼（每一漢字一碼）
        - 首尾五筆號碼（共一碼）：首劃五筆號碼 + 末劃五筆號碼
    - 西文圖書：美國克特表（作者姓的第一個英文字母後加數字）

### 認識 ISBN（國際標準書號）
- 國際標準書號（ISBN，International Standard Book Number）
    - 共十碼
    - 目的：國際出版管理、交流、統計
    - 組成：
        1. 國家、區域、語言系統（最多五碼）
            - 臺灣：957
            - 香港：962
            - 中國大陸：7
        2. 出版社
        3. 書名（版本、裝訂方式）
        4. 檢查辨識碼
- ISBN-2
    - 共十三碼
    - 目的：因應國際間圖書大幅增長
    - 最前面加上：商品類別（三碼），「978」代表圖書商品
    - 臺灣：957、986
    - 臺灣 ISBN 號碼：經出版社申請，由國家圖書館國際標準書號中心統一編配

### 其他資源
- 圖書館電子書：可線上讀取
- 網路電子書／網路商店：
    - Google Book：因著作權問題，目前僅提供關鍵字查詢書本部分內容
    - Internet Archive：由 Alexa 創始人創辦
    - 古騰堡計畫電子書
    - 博客來
    - Amazon 網路書店


## 4. 資訊檢索－找期刊
### 期刊的特性
- Periodicals（Serials）：定期連續出版刊物
    - 報紙（Newspapers）：最新，地域性，主觀
    - 通俗雜誌（Popular Magazines）：以大眾為對象，少附參考文獻及摘要，缺深度及正確性
    - 學術期刊（Scholarly Journals）：專家學者所撰，非營利學術學會出版，專注特定學科
        - 同儕審查：自主品控

### 期刊的重要性
- 大學排名首期刊研究影響大
- 分辨學術期刊：
    - 有摘要（Abstract）
    - 清楚交代研究方法與研究結果
    - 有參考文獻（Bibliography, Reference）
    - 作者來自學術研究單位
    - 有同儕審查制度（Peer-review）
- 分辨通俗雜誌
    - 沒有摘要
    - 沒有研究方法和結果討論
    - 沒有參考文獻
    - 作者不是服務於學術或研究機構

### 如何找期刊文獻
- 國際標準期刊號（ISSN，International Standard Serial Number）：國際間期刊雜誌的統一編號
    - 共八碼
    - 臺灣目前無編號中心，逕向法國巴黎國際期刊資料系統中心（International Serial Data System-ISDS International Centre）申請
- 期刊資料庫：
    - 期刊文章：
        - 新：
            - （單一個別期刊）
            - CEPS 中文電子期刊服務：臺陸中文
            - Hyread 臺灣全文資料庫：臺灣中西文
            - EBSCOHost BSP：世界最大英文商業資料庫
            - ABI/INFORM collection：商學英文
            - IEEE Xplore
        - 舊：
            - JSTOR 資料庫
    - 期刊排名：
        - Journal Citation Report（期刊評鑑與排名）
    - 引用情況：
        - Web of Science（WOS）
        - SCOPUS
- 期刊找法：
    - 圖書館紙本分享
    - 學會出版期刊電子檔
    - 商業出版社彙總多個學會期刊製作成資料庫
    - Google Scholar（學術搜尋）：可搜尋後連結至資料庫
    - 圖書館整合服務平台（館藏、開放網路資源）


## 5. 找期刊排名與評估
### 評鑑期刊的方法
- 期刊水準評定方法：
    - 專家評選法：學會、政府機構、學者的期刊排名研究報告
    - 使用率法：被他人引用多寡
        - 大學評鑑常用引文資料庫

### 如何找期刊排名
- WOS（Web of Science）：引文資料庫、臺灣教育單位最重視
    - 科學期刊（SCIE，Science Citation Index Expanded）
    - 社會期刊（SSCI，Social Sciences Citation Index）
    - 人文（A&HCI，Arts and Humanities Citation Index）
- JCR（Journal Citation Report）：統計 WOS 中期刊引用與排名狀況（推算排名）
    - 總引用次數（Total Cites）
    - 期刊影響力係數排名（IF／JIF，(Journal) Impact Factor）
        - 概念為某一期刊在某一年間被引用的頻率
        - 一般期刊排名根據於此
        - $$IF(y) = \frac{前兩年(y-1, y-2)文章在被查詢年(y)的被引用總次數}{前兩年(y-1, y-2)的文章總篇數}$$
- SCOPUS：另一引文資料庫
- SJR：統計 SCOPUS 中期刊引用與排名狀況（Journal Ranking）
- Google Scholar：可顯示文章被引用次數
- JSTOR 資料庫：儲存許多古老期刊（1665～）


## 6. 資訊檢索－找學位論文
### 學位論文的特性
- 學位論文（Degree paper）
    - 博士學位論文（Dissertation）
    - 碩士學位論文（Thesis）
- 特點：
    - 針對特定問題深入且完整的研究
    - 有一定寫作結構與格式
        - 研究問題、文獻回顧、研究方法、研究成果、結論與建議、附錄（問卷、實驗數據）
    - 具有豐富的參考文獻
    - 研究過程描述詳細完整
    - 比較學術期刊：學生所撰、通常篇幅較長（單本裝訂）
- 寫作結構與格式：
    - 研究問題：說明目的、重要性、價值
    - 文獻探討：回顧過去前瞻未來
        - 四步驟：分類、摘要、批判、建議
    - 研究方法（Research method）
        - 觀察法、調查法、實驗法、二手文獻分析法
    - 結論：總結研究成果
    - 研究建議與限制：學術面及實務面上的建議、研究中的困難與限制
- 可能不算學術論文：
    - 讀書摘要型：閱讀的重點或資料的摘要
    - 感想型：即使文筆優美
    - 政論型：用語情緒化、資料或客觀證據不足、不重視科學邏輯方法

### 如何找學位論文
- 學位論文的資料庫
    - 中大：
        - 中大博碩士論文系統
    - 臺灣：
        - 全國博碩士論文資訊網
        - CETD 中文電子學位論文服務：須付費
    - 大陸：
        - 中國博碩士論文全文資料庫：中國大陸規模最大
    - 美加地區：
        - 臺灣數位化論文典藏聯盟：臺灣各大學合力購買
- 國家圖書館－臺灣碩博士論文加值系統：免費，經作者授權可線上瀏覽全文


## 7. 資訊檢索－找網頁／網站
### 網頁搜尋的歷史
- Yahoo（分類目錄）：無法滿足大需求
- Google（搜尋引擎）：研發出一套能夠迅速找到網頁的搜尋方法
- 資訊檢索方式分類：
    - 依輸入方式：
        - 資料庫檢索：利用欄位
        - 文件檢索：利用資料內容（使用搜尋引擎查詢網頁全文）
        - 多媒體檢索：利用媒體特徵
    - 依結果：
        - 概似（Approximate，Ranking）
        - 精確（Exact，Non Ranking）

### 分類目錄（Directories）
- 主題分類：供使用者瀏覽
- 經由廠商主動登錄和網站篩選方式，蒐集資料

### 搜尋引擎（Search Engines）
- 原理：機器人軟體到網路上漫遊尋找網頁
    - 自動蒐集連結（Links）、標題（Titles）、內容
    - 製作索引，存入資料庫
    - 可用關鍵字搜索
- Google 搜尋之演算法：
    - 以相關性順序呈現查詢結果（Relevancy）：PageRank 演算法（判斷網頁相關性）
    - 利用關鍵字的出現頻率、所居住地區、外部連結的多寡
- 缺點：時差、不允許機器人拜訪的網站（版權、隱私）
- 網頁四部分
    - Title：網頁的名稱，不同於檔案名稱（比較像別名）
    - URL（Uniform Resource Locator）：網址
    - Text：內文
    - Links：內文所包含的超連結（Hyperlinks）
- Google 演算法改進：
    - 熊貓演算法（Panda）：打擊低品質，獎勵高品質
    - 企鵝演算法（Penguin）：打擊垃圾連結，獎勵自然連結，重品質而非數量
    - 蜂鳥演算法（Hummingbird）：打擊刻意填充關鍵字，獎勵優質內容
    - RankBrain：人工智慧、機器學習、UX
        - 透過使用者在結果葉面上的行為調整排名

### Google 搜尋與常用服務
- 查詢系統與搜尋引擎優劣的評估標準：
    - 查準度（Precision Rate）
    - 查全率（Recall Ratio）
    - 反應時間（Response Time）
- Google 全家桶：
    - 找網頁：Google Search
    - 找書：Google Books
    - 找學術文獻：Google Scholar
    - 找流行趨勢：Google Trends
    - 新資料自動通知：Google 快訊
    - 找新聞：Google 新聞
    - 找多媒體新聞：
        - 影音：Youtube
        - 相片：Google 相片
        - 地圖與地理資訊：Google Map／Google Earth
    - 論文寫作：Google 文件、雲端硬碟（Drive）
    - 視訊會議：Google Meet

### 其他網路資源
- 查網路流量：Alexa
- 找歷史舊網站：Internet Archive - Wayback Machine
- 知識分享：Wikipedia
- 分享讀書心得：LibraryThing、豆瓣、aNobii
- 相片分享：Flicker

### 網站資訊品質評估
- CARS 原則：
    - Credibility：可靠性
        - 評估來源：單位、作者、聯絡資訊
    - Accuracy：正確性
        - 評估第三方驗證、時效性
    - Reasonableness：合理性
        - 評估作者動機、內容客觀性
    - Support：佐證性
        - 評估支持論點證據、文獻出處、統計實驗數據、證據可信度