---
# System prepended metadata

title: ALR

---

# ALR

## Zadania

### NA TEN TYDZIEŃ
- Normalizacja zdjęć (np. scikit-image, OpenCV, Pillow)
- Poprawa jakości (odszumianie, wyostrzanie, itp.)
- Analiza metryk po klasteryzacji (ile % poprawnie trafia)

#### Przydział zadań

| Normalizacja | Poprawa jakości | Metryki |
| ------------ | --------------- | ------- |
| Bartkooo | Hubert Woszczek | Mikołaj |
| Bogdan | Mikołaj | Marcin M |
| Asia M | ? | ? |
| Asia W | ? | ? |
| ? | ? | ? |

#### Przydatne biblioteki

Normalizacja, poprawa jakości - [scikit-image](https://scikit-image.org/), [OpenCV](https://opencv.org/)
Metryki - [klasteryzacja](https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html), [przykładowe metryki](https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html)

### NASTĘPNE
- Klasteryzacja/segmentacja (ile klastrów potrzebnych do rozpoznania warstwy)
- Statystyki zdjęć (intensywność kolorów), w szczególności poszukiwanej warstwy

- Jak klasteryzacja ma się do zdjęć, na których nie ma poszukiwanej warstwy
- Własne analizy i pomysły!