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title: 0425 shogi ai 進捗報告

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# 0425 shogi ai 進捗報告
### 先週やったこと、これから

### 有賀
探索アルゴリズムについて調査した。  
将棋盤できていれば実装したい。

### 小国
2コマ関係調べた。  
python将棋はよくわからなかった。  
成駒と敵玉の(マンハッタン)距離で[実装](https://github.com/shogi-ai-team/shogi-ai/tree/feature/two_pieces_relation)-->弱くなった。

### 大野
特になし。  
今日と明日で将棋盤の実装をする。

### 椎野
alpha zeroの6章読んだ。強化学習のところ。  
強化学習のパッケージの中身はわからなかった。パラメータを更新しているのかな？？  
具体的にはわからなかった

### 田中
Google Drive作成した。共有した。  
何もしていない


## 目標
1. 将棋盤の実装
2. 探索アルゴリズムの調査/実装
3. 盤面評価方法・評価関数

### 局面評価方法のゴール
2駒関係で局面を評価する。

1. 初期値ランダムで作成する
2. 教師あり学習

### 評価ネットワーク
1. NNUE
2. 3コマ関係
3. 2駒関係

### 評価関数の作成方法
1. 教師あり学習(プロ、コンピュータ将棋の評価値を教師データとする)
2. 強化学習

## TODO
### 将棋盤作成
担当: 大野

- 将棋盤作成
- 将棋盤のスピード評価

### 局面評価
担当: 椎野, 小国

- NN(椎野)
- 2駒関係(小国、学習はよくわからない、田中)

### 探索アルゴリズム
担当者: 有賀

- 幅優先
- メモリ使用量調査！