---
# System prepended metadata

title: 広瀬の実験

---

# 広瀬の実験
[TOC]
## 実験の順番
実験B -> 実験I -> 実験X
### ベースラインの実験B
1. 15 x 1 x 24
2. 15 x 1 x 8

==ところでDeConvはどうするの?==(今は考えない)
- DeConvは15=> d:15

### カーネルサイズに関する実験X
仮説: 低い周波数域を強調するためにはカーネルサイズは長い方がいい。低周波域がより強調されるような傾向が見れればOK。
3. 17 x 1 x 24
4. 19 x 1 x 24
5. 21 x 1 x 24 

### カーネルサイズに関する実験Y
仮説 : 高い周波数域を強調するためにはカーネルサイズは短い方がいい。
6. 13 x 1 x 24
7. 11 x 1 x 24
8. 9 x 1 x 24
9. 7 x 1 x 24


### インセプションモジュールの実験I
10. ~~(15 x 1 x 8) + (  7 x 1 x 8) + ( 1 x 1 x 8)~~
12. ~~(17 x 1 x 8) + ( 15 x 1 x 8) + ( 1 x 1 x 8)~~
13. (17 x 1 x 8) + ( 15 x 1 x 8) + ( 13 x 1 x 8) →
15. (19 x 1 x 8) + ( 17 x 1 x 8) + ( 15 x 1 x 8) → 
16. (19 x 1 x 4) + ( 17 x 1 x 16) + ( 15 x 1 x 4) →
    - チャンネルの枚数に偏りを持たせる。
        - Xの中で性能がよかった24チャンネルというカーネル枚数に近づけるため
        - DeConvのカーネルサイズに合わせるため


## テーマについて



- {15(幅) × 1(高さ)  × 24(ch)} = 👽

- {15 × 1 × 8} + {7 × 1 × 8} + {1 × 1 × 8} 
  - 

- {17 x 1 x 4 } + { 15 x 1 x 12} + {7 x 1 x 4} 
  - チャンネルサイズをフラットにしないで、どこかをオゴル
  - $17$は低い周波数成分のために、$7$は高周波のために。
  - チャンネルの内訳は仮説を立てつつ実験

### タイトル案

#### 旧テーマ名
Wave-U-Netを用いた音声強調に関する研究

##### 没

1. ~~音声強調のためにinception moduleを適用した拡張Wave-U-Net~~
2. ~~Inception moduleを適用した拡張Wave-U-Netによる音声強調~~

##### New

3. inception moduleを適用したWave-U-netによる音声強調
4. 同時に複数フィルターを適用したWave-U-Netによる音声強調
5. 複数解像度を同時に用いるWave-U-netによる音声強調
6. 複数のカーネルサイズをWave-U-netによる音声強調
7. 各周波数帯域に適したカーネルサイズを用いたinception moduleを適用したWave-U-netによる音声強調【59文字】
8. 各周波数帯域に適したカーネルサイズを用いたinception moduleを適用した音声強調【46文字】
9. 各周波数帯域に適した音声強調のためにinception moduleを適用したWave-U-Net 【50文字】
10. 各周波数帯域に着目したinception moduleを適用したWave-U-netによる音声強調【49文字】
11. 各周波数帯域に着目したinception moduleによる音声強調 【34文字】
12. 複数カーネルサイズのInception moduleを用いたWave-U-Netによる音声強調【46文字】
13. 複数カーネルサイズのInception moduleを用いたU-Netによる音声強調【41文字】
14. 複数カーネル長のInception moduleを用いたU-Netによる音声強調【39文字】



##### キーワード

- Wave-U-net
- 音声強調
- Inception module
- 低周波には長いカーネル、高周波には短いカーネル
- ノイズ除去
- 複数フィルター
- マルチレイヤーコンボリューション
- 多重解像度(使えない?)
