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# System prepended metadata

title: Untitled

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## Nombre Equipo

CJN Team

## Integrantes 

- Juan Andrés López Bedoya
- Carlos Daniel Puello Peña
- Nicolás Raigosa Montoya
- James Morales Moreno

## Product Owner  

T.B.D

## Introducción 

La educación es uno de los pilares fundamentales en la sociedad moderna, siendo este el mecanismo por el cual transmitimos el conocimiento de generación en generación, con esto, llega la necesidad de evaluar los conocimientos de quienes son educados, pero en los métodos tradicionales de evaluación siempre nos hemos encontrado con el enemigo que es el fraude.
En la situación actual de educación a distancia, el fraude se ha proliferado por la incrementada dificultad para supervisar a los estudiantes y prevenir que estos hagan trampa; situación que entorpece el proceso educativo e impide a los maestros correctamente evaluar la situación de sus estudiantes, es por esto que hemos buscado una forma para reducir el fraude durante las evaluaciones online.
Examanager es una plataforma on-line que le permite a los evaluadores crear exámenes aleatorios alimentados por un banco de preguntas que serán resueltos por sus evaluados en un entorno seguro y vigilado por medio de reconocimiento facial y machine learning que se asegurará de que el evaluado efectivamente es la persona a la cual fue asignada la evaluación y su entorno no contenga elementos fraudulentos.

## Idea – Proyecto 

Examanager es un sistema el cual busca reducir la carga extra de trabajo para los profesores y además ayuda a detectar algunas de los diferentes tipos de trampas y/o fraudes que se pueden presentar en el momento de presentar una evaluación. 
Examanager está constituido en dos fases:

1. Desarrollo del sistema de evaluaciones automatizadas: Una institución puede adquirir al sistema y crear usuarios de tipo docente y estudiante, además de adquirir acceso a un banco de preguntas de los diferentes temas que instruye la institución. Los docentes tienen la capacidad de crear áreas (Por ejemplo: Cálculo) y temáticas dentro de estas áreas (Por ejemplo: Integrales indefinidas), posteriormente los docentes inscritos a un grupo creado por la institución (Por ejemplo: Cálculo 1 Grupo 002) podrán crear evaluaciones que contengan preguntas aleatorias del banco de preguntas de acuerdo al área y temática seleccionados, una vez creados estos exámenes, los docentes tendrán la opción de habilitar el examen para que los estudiantes la resuelvan en una fecha y un tiempo establecido por el profesor, una vez pasado el tiempo el docente podrá deshabilitar el examen para inhabilitar nuevas respuestas, y también tiene la opción de cerrar el examen para que se califiquen de manera automática las preguntas de opción múltiple, verdadero y falso y opción única, además el docente podrá calificar manualmente las preguntas de opción abierta. Los estudiantes a su vez podrán ver la calificación de sus exámenes y la retroalimentación del profesor. 

2. Mecanismos de prevención de fraude: Esta fase busca reducir aún más el fraude, no sólo se crearán exámenes con preguntas diferentes, sino que también contará con un sistema de identificación con machine learning. El sistema implementará un patrón de reconocimiento facial y de imágenes en tiempo real, de tal forma del sistema verifique constantemente que la persona que esté presentando el examen sea a quien le corresponde, además de identificar otros elementos como otras personas en el espacio que puedan estar ayudándole a resolver el examen. Adicionalmente se reserva la posibilidad implementar un patrón de reconocimiento de imágenes sobre el comportamiento del usuario su computador, identificando posibles elementos de fraude mientras presenta la evaluación.
 
La fase 1 del proyecto ya se encuentra desarrollada y funcionando, para este proyecto se busca abordar la fase 2.

## Tipo De Proyecto 

Examanager es un proyecto tecnológico orientado a servicios, el cual está focalizado en el mejoramiento de la educación. El propósito de este proyecto es optimizar los procesos académicos en el momento de las evaluaciones y mejorar la calidad de evaluación de los conocimientos de los estudiantes. 

## ¿Cuál Es El Problema A Resolver? – Diferenciadores 

El principal problema que buscamos resolver es el fraude que ocurre durante la presentación de evaluaciones, sea esta suplantación de identidad, asistencia de terceros, o búsqueda de contenido en internet.

Es una problemática virtualmente imposible de erradicar en su totalidad, pero generaremos métodos que permitan reducirla al mínimo y logren entorpecer intentos de fraude.

El factor diferenciador de Examanager es que consiste en una solución integral, que facilita la misma creación, presentación y calificación de exámenes al mismo tiempo que prevendrá el fraude durante la presentación de estos por medio de los métodos anteriormente mencionados.


## Tecnologías Emergentes Que Emplea La Solución, Justificación 

Reconocimiento facial en tiempo real con captura del entorno y Machine learning permitiendo un análisis completo del entorno de la persona que esta presentado la evaluación.

Reconocimiento de patrones del usuario por medio de captura de imagen y procesamiento de los diferentes recursos en pantalla.

## ¿Cómo Será La Visión De Futuro De La Solución? Alcance

Buscamos que Examanager se convierta en una solución reconocida por ser segura y ser utilizada por instituciones educativas para crear evaluaciones de manera fácil y garantizar que sus estudiantes las solucionarán de una forma honesta y libre de fraude.

Esperamos que al finalizar el semestre la aplicación tenga la capacidad de reconocer a la persona que está presentado el examen y analizar el entorno para saber si está recibiendo ayuda de terceros.

## ¿Cuál Es El Desafío Para El Equipo? 

Integrar tecnologías emergentes en una solución existente, teniendo en cuenta que ninguno de nosotros ha trabajado con estas tecnologías que tendrán que funcionar en conjunto con código que venimos desarrollando desde hace cierto tiempo.

También es un gran reto para nosotros crear un modelo de machine learning lo suficientemente complejo como para que este pueda reconocer de manera efectiva si un estudiante/usuario está siendo asistido de forma fraudulenta durante una evaluación únicamente con la información que recibimos a través de la webcam y pantalla del usuario.

## Curso MOOC o Similar Que Realizará Cada Miembro Del Equipo

- **James Morales Moreno:** [Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen? por Universitat Autònoma de Barcelona](https://www.coursera.org/programs/universidad-eafit-6ym1r?collectionId=&currentTab=MY_COURSES&productId=PsI7dlrCEeW5ChKOjFc59Q&productType=course&showMiniModal=true)
- **Nicolas Raigosa Montoya:** [Introducción a la inteligencia artificial](https://www.coursera.org/programs/universidad-eafit-6ym1r?collectionId=&currentTab=MY_COURSES&productId=_9m_5qflEei_Two3ZowVVA&productType=s12n&showMiniModal=true)
- **Juan Andres Lopez Bedoya:** [Pene de gorila](https://www.google.com)
- **Carlos Daniel Puello Peña:** [Detección de objetos por Universitat Autònoma de Barcelona](https://www.coursera.org/programs/universidad-eafit-6ym1r?collectionId=&currentTab=MY_COURSES&productId=r74vRmEsEeWQAgqoue9YNw&productType=course&showMiniModal=true)


## Visual Story Mapping

![](https://i.imgur.com/a8ealzo.png)


## Historias Épicas

-  Yo como profesor quisiera un sistema de reconocimiento facial en tiempo real que se encargue de analizar si un usuario se encuentra haciendo trampa por medio de suplantación de identidad.
- El sistema deberá verificar en tiempo real que el rostro del estudiante analizado coincide con los registros.
- El sistema debe tener un sistema de control que evite que las personas puedan poner videos o utilizar mecanismos para disuadir el reconocimiento facial.
- Yo como profesor será alertado de que estudiantes están haciendo trampa.
- El sistema realizará un análisis del entorno del usuario para verificar que el usuario no se encuentre haciendo trampa.

## Reportar Reuniones en formato Daily 

13/02/2021 Creación de la información necesaria para las consideraciones Sprint 0.
16/02/2021 Completado el informe y contenido del DevOps.

## Referencias

- A. Pérez. (2021, 29 enero). Tipos de proyectos y sus principales características. [Online]. Disponible: https://www.obsbusiness.school/blog/tipos-de-proyectos-y-sus-principales-caracteristicav